Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Project overview

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultat fur Elektrotechnik, Professur fur Data Engineering

An der Helmut-Schmidt-Universitat/Universitat der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H), Fakultat fur Elektrotechnik, Professur fur Data Engineering (Frau Univ.-Prof. Dr. Maleshkova), ist ab dem nachstmoglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/

Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 14 Tarifvertrag fur den offentlichen Dienst TVoD ;

39 Stunden wochentlich)

befristet fur die Dauer von 2 Jahren zu besetzen.

Die Forschung der Professur liegt an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, formaler Wissensreprasentation und intelligentem Systemengineering. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von Methoden und Rahmenwerken, die datengetriebene Lernverfahren mit strukturiertem Domanenwissen, formalen Modellen und semantischen Reprasentationen verbinden. Hierzu zahlen insbesondere Ontologien und Wissensgraphen, wissensbasierte und hybride Lernverfahren sowie physikalisch informierte Ansatze.

Ein zentraler Forschungsbereich ist die neurosymbolische Kunstliche Intelligenz (KI), bei den Methoden des Deep Learning mit formalen Reprasentations- und Schlussfolgerungsverfahren verbunden werden, um strukturiertes Hintergrundwissen und logische Randbedingungen in lernende Systeme einzubeziehen und nachvollziehbare Ergebnisse zu erzielen.

Daruber hinaus werden Multiagentensysteme untersucht, in denen autonome KI-Agenten kooperieren, kommunizieren und schlussfolgern, unter anderem fur Anwendungen in der wissenschaftlichen Entdeckung, in Datenverwaltungspipelines und komplexen ingenieurtechnischen Arbeitsablaufen.

Aufgabengebiet:

in der akademischen Selbstverwaltung

Qualifikationserfordernisse:

Daruber hinaus erwunscht:

Was fur Sie zahlt:

Auskunfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Frau Univ.-Prof. Dr. Maleshkova, per E-Mail: .

Das Beschaftigungsverhaltnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages fur den offentlichen Dienst (TVoD) in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Tatigkeiten entsprechen grundsatzlich der Entgeltgruppe 14. Die Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 14 TVoD erfolgt unter Beachtung des 12 TVoD im Hinblick auf die tatsachlich nicht nur vorubergehend auszuubenden Tatigkeiten und der Erfullung der personlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tatigkeitsmerkmale).

Eine Teilzeitbeschaftigung ist moglich.

Die Bundeswehr fordert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Mannern und begrusst deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.

Nach Massgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrussen wir ausdrucklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfullung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Die Bundeswehr unterstutzt die Ziele des Nationalen Integrationsplans und begrusst Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.

Nahere Informationen uber die Universitat und zur Professur finden Sie unter:

und

Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den ublichen Unterlagen ausschliesslich in elektronischer Form (PDF Datei), unter Nennung der Kennziffer ET-1826, bis zum 29.11.2026 an:

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• Postdoc -
• Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie Konzeption, methodische Ausgestaltung und Weiterentwicklung von Forschungsaktivitaten in den Bereichen Data Engineering, maschinelles Lernen und Kunstliche Intelligenz
• Entwicklung und Erforschung innovativer Methoden und Systeme zur Integration, Verarbeitung und Analyse heterogener Daten, insbesondere unter Einsatz von Wissensgraphen, semantischen Technologien und neurosymbolischen Ansatzen
• Fachliche Anleitung und Beratung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Koordination, inhaltliche Steuerung und Qualitatssicherung wissenschaftlicher Forschungsarbeiten
• Prasentation und Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen sowie Mitwirkung an der Konzeption, Beantragung, fachlichen Koordination und Leitung wissenschaftlicher Forschungsprojekte
• Mitwirkung bei der Vorbereitung, Organisation und Durchfuhrung von Prufungen sowie Koordination und Begleitung der Forschungs- und Promotionsvorhaben von Doktorandinnen und Doktoranden einschliesslich der Unterstutzung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
• Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschungsprojekten sowie Unterstutzung bei der Durchfuhrung und Weiterentwicklung der Forschungsaktivitaten der Professur fur Data Engineering
• Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsatzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
• Moglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Habilitation)
• Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tatigkeiten
• Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom univ. oder Master) der Fachrichtungen Informatik, Data Engineering, angewandter Mathematik oder vergleichbare Studiengange
• Eine mit magna cum laude oder summa cum laude abgeschlossene Promotion in der Fachrichtung Informatik, Data Engineering, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Sie besitzen gute Fremdsprachenkenntnisse in Englisch und sind bereit, diese durch Fortbildungen auszubauen
• Ausgepragtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befahigung zur Lehre
• Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering, Data Management, Data Science, maschinelles Lernen und Kunstliche Intelligenz
• Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Integration heterogener Daten, in modernen datengetriebenen und wissensbasierten Verfahren sowie in der Konzeption und Umsetzung komplexer Daten- und KI-Systeme
• Vermogenswirksame Leistungen
• Jahressonderzahlung
• Betriebliche Altersversorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
• Moglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstatte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
• Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.
• Kostengunstige Verpflegungsmoglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag
• Moglichkeit der Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm
• Sie haben die Moglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesundheitsforderung teilzunehmen (Nahere Informationen finden Sie unter: ).
• Kostenfreie Parkmoglichkeiten auf dem Campus-Gelande
• Moglichkeit zur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nahere Informationen finden Sie unter: )

Source notes

Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite unter der Rubrik "Universitat

Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berucksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Grunden umgehend geloscht.

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