Senior AI Engineer (Python, PostgreSQL, PGVector, LLMs, RAG, LangGraph/LangChain) (m/w/d)

Project overview

Sehr geehrte Damen und Herren,

für ein spannendes Projekt im Enterprise-KI-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer (m/w/d) zur Unterstützung eines DevOps-Teams bei der Entwicklung und dem Betrieb einer produktiven, KI-gestützten SaaS-Plattform.

Im Fokus stehen die Entwicklung moderner KI-Anwendungen, die Integration von Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen sowie die Umsetzung agentenbasierter KI-Lösungen (Agentic AI).

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer, KI-gestützter Enterprise-SaaS-Anwendungen
• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten
• Entwicklung von RAG-Architekturen, semantischen Suchlösungen und Datenverarbeitungspipelines
• Integration von APIs, Tools und bestehenden Unternehmenssystemen
• Entwicklung und Optimierung von Backend-Komponenten mit Python
• Konzeption, Implementierung und Validierung komplexer Softwarearchitekturen
• Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie containerisierten Deployments
• Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit und stabilem Produktivbetrieb
• Einsatz und Weiterentwicklung KI-gestützter Entwicklungsprozesse
• Technische Beratung und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen

Requirements

Interesse?

Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres Stundensatzes für Remote- und Vor-Ort-Einsätze.

Gerne auch weiterleiten oder passende Kontakte empfehlen.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

Mit freundlichen Grüßen,

Ilhan Babac

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Senior Partner Manager

iSAX Consulting GmbH

Czernyring * Heidelberg

Tel *

Fax *

Mail *@*.com

Web http://www.isax.com

• Sehr gute praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und Vektordatenbanken (z. B. PostgreSQL, PGVector)
• Erfahrung in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen mit Large Language Models (LLMs)
• Sehr gute Kenntnisse in RAG-Architekturen, Data Ingestion und Semantic Search
• Erfahrung mit Agent-Orchestrierungsframeworks, idealerweise LangGraph/LangChain und der OpenAI Responses API
• Erfahrung mit API-Integrationen und der Anbindung von Enterprise-Systemen
• Fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure und idealerweise Azure OpenAI bzw. vergleichbaren KI-Diensten
• Erfahrung mit GitLab und CI/CD-Pipelines
• Praktische Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen
• Erfahrung mit Monitoring, Logging und dem Betrieb produktiver Anwendungen
• Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Lösungen
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Terraform
• Kenntnisse in DevOps, MLOps und LLMOps
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Tool Calling, Structured Outputs und LLM-Evaluierung
• Kenntnisse zu IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance im Enterprise-Umfeld
• Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen und Agentic-AI-Plattformen
• Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Dokumente, E-Mails und Wissensdatenbanken
• Erfahrung mit Enterprise-SaaS- und B2B-Softwarelösungen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten

Project details

09.11.2026

Ende: 31.06.2027

4-5 Tage die Woche