Senior AI Engineer / Senior Fullstack Developer (m/w/d)

Project overview

Für einen Endkunden aus dem Manufacturing-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer / Senior Fullstack Developer (m/w/d) zur Umsetzung strategischer Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen.

Im Fokus stehen die Entwicklung moderner Softwarelösungen, die Einführung von KI-gestützten Anwendungen sowie die Digitalisierung und Optimierung von Produktions- und Geschäftsprozessen. Sie arbeiten an innovativen Lösungen im Umfeld von Industrie 4.0, Smart Factory und Artificial Intelligence.

Responsibilities

Must-Haves

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Fullstack-Applikationen im industriellen Umfeld
• Konzeption und Implementierung von AI- und LLM-basierten Anwendungen
• Entwicklung von APIs und Microservices zur Integration verschiedener Systeme
• Digitalisierung und Automatisierung manueller Geschäfts- und Produktionsprozesse
• Anbindung von ERP-, MES-, IoT- und Produktionssystemen
• Entwicklung skalierbarer Cloud-Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produktion und IT
• Technische Beratung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
• Sicherstellung von Softwarequalität, Performance und Wartbarkeit
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
• Erfahrung als Senior Fullstack Developer oder AI Engineer
• Projekterfahrung im Manufacturing-, Industrie-4.0- oder Automatisierungsumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie modernen Backend-Frameworks (z. B. FastAPI,.NET)
• Erfahrung mit React und modernen Webanwendungen
• Erfahrung in der Entwicklung von AI-/LLM-Applikationen (Azure OpenAI, OpenAI, LangChain, RAG)
• Erfahrung mit Azure oder AWS sowie containerisierten Umgebungen (Docker)

Nice to have

Interesse geweckt?

Bitte senden Sie mir bei Interesse Ihren aktuellen CV sowie Ihren Stunden- bzw. Tagessatz. Gerne können Sie zusätzlich Ihre Verfügbarkeit und mögliche Remote-/Vor-Ort-Auslastung angeben.

• Erfahrung mit MES-, IoT- oder OPC-UA-Anbindungen
• Kenntnisse in Machine Learning, Computer Vision oder Predictive Maintenance
• Erfahrung mit Kubernetes und Infrastructure as Code
• Erfahrung in Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Produktionsumfeld