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Senior Analytics Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) - Nr. 5253

Grey Solutions · Düsseldorf, Deutschland · Remote · Senior

  • Düsseldorf, Deutschland · Remote
  • 6 Monate
  • German

Indexiert (vor 13 Tagen) · laufend aktualisiert

Start
ab sofort
Laufzeit
6 Monate
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3060908

Geforderte Skills

Nice to have:Generative AIAgentic AIAzure AI FoundryLLMRAGEmbeddingsVector SearchAI AgentsAI Applications

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Für unseren Kunden sind wir auf der Suche nach einem freiberuflichen Senior Analytics Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d).

Responsibilities

-

  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric
  • Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines zur Integration und Transformation verschiedener Datenquellen
  • Aufbau performanter Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
  • Entwicklung und Optimierung analytischer Datenmodelle mit SQL sowie ggf. Python/PySpark
  • Arbeit mit Fabric-Komponenten wie Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, OneLake und Spark
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
  • Umsetzung von Best Practices für Testing, Deployment, Git-Integration und CI/CD
  • Beratung bei Architekturentscheidungen sowie operative Hands-on-Umsetzung
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Engineers, BI-Teams und Fachbereichen

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als Senior Analytics Engineer, Senior Data Engineer oder vergleichbar
  • Fundierte praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexer Datenmodellierung
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und automatisierten Datenpipelines
  • Sehr gute Kenntnisse von Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
  • Erfahrung mit Star Schema und dimensionaler Datenmodellierung
  • Kenntnisse in Fabric Data Factory, OneLake, Delta Lake sowie idealerweise Spark/PySpark
  • Erfahrung mit Performance-Optimierung, Deployment und CI/CD
  • Selbstständige und lösungsorientierte Hands-on-Arbeitsweise

Nice to have

Haben Sie freie Kapazitäten und können unseren Kunden unterstützen?

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit der Projektnummer und folgenden Informationen an *@*.de:

Wir bearbeiten alle Rückmeldungen und geben immer unser Bestes, uns bei allen Kandidaten (m/w/d) zurückzumelden. Leider ist dies nicht immer möglich, wir bitten um Ihr Verständnis. Wenn wir uns innerhalb von 5 Werktagen nicht bei Ihnen melden, gehen Sie bitte davon aus, dass der Kunde sich für einen anderen Kandidaten entschieden hat.

  • Erfahrung mit Generative AI / Agentic AI im Daten- und Analytics-Umfeld
  • Azure AI Foundry und LLM-basierte Anwendungen
  • RAG, Embeddings und Vektorsuche
  • Integration von AI Agents bzw. AI-Anwendungen in Datenplattformen und Datenpipelines
  • Python-basierte AI-Workflows und APIs
  • Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
  • Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt
  • Ihr Stundensatz
  • Ihr aktuelles Profil (idealerweise im pdf Format)
  • Ihre Einschätzung zu den geforderten Anforderungen

Project details

02.11.26

Dauer: 6 Monate+

100%

Indexiert von der 9am-Meta-Suche. Du bist Job-Anbieter? Listing beanspruchen oder verwalten

Gefunden auf FreelancerMap DE

  1. Dice

    DATA ENGINEER

    AaraTechnologies Inc· Washington D.C., DC, US· Vor Ort· Senior

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