Senior Data Engineer Data Centricity

Project overview

Beginn: a.s.a.p. / Dauer: 31.10.2026, mit Verlängerungsoption / Ort: Remote / Berlin / Projekt-ID: 5385

Unser Kunde ist ein Technologieführer auf dem internationalen Energieversorgungsmarkt mit einem Umsatz von 2 Milliarden Euro, einem EBIT von 750 Millionen Euro und einem starken Engagement für erneuerbare Energien. Als Senior Data Engineer im Team „Digital & Data“ tragen Sie dazu bei, wertvolle Informationen als hochwertige Datenprodukte konzernweit verfügbar zu machen und bereitzustellen. Sie sind Enabler für Fachbereiche und haben Freude am Know-how Transfer auf Teammitglieder.

Responsibilities

• Anforderungsanalyse und -management gemeinsam mit Fach- und Produktverantwortlichen
• Implementierung von Daten Pipelines mittels Azure Databricks, Data Factory, Functions
• Übernahme von Architekturaufgaben für die Datenplattform
• Teilprojektleitung im Bereich Data Engineering
• Neu- und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Python in Databricks
• Erstellung integrierter, robuster und wiederverwendbarer Lösungen
• Entwicklung von Python/Dash-Datenmonitoren inkl. Alerting und Reporting
• Qualitätssicherung, Testing und Beratung zu DevOps-Prinzipien
• Klärung von Anforderungen und Präsentation wiederverwendbarer Lösungen
• Erstellung projektrelevanter Dokumentation

Requirements

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung oder ggf. Ihre Empfehlung eines geeigneten Kollegen. Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil in Deutsch oder Englisch an

Petra Haack

Teamleitung Recruitment & Talent Akquisition

25 Jahre Best in Class IT Recruitment

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www.varius-it.com

| VARIUS IT GmbH & Co. KG | An der Alster 62 | D-20099 Hamburg | HRA 100607 AG Hamburg | Geschäftsführer: Matthias Feddersen |

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• 3 bis 5 Jahre Erfahrung als Senior Data Engineer in komplexen IT-Projekten
• Erfahrung mit Azure Databricks, Data Factory, Functions und Azure DevOps
• Erfahrung mit On-Prem BI Tools (SSIS, SSAS, SSRS)
• Erfahrung mit Python-Datenpipelines in einer Databricks-Umgebung
• Ausgeprägte Kundenorientierung und Hands-On Mentalität
• Branchenerfahrung Energieversorgung von Vorteil
• Nachweisliche Erfahrung in Architektur und (Teil-)Projektleitung im Datenumfeld
• Erfahrung im Umgang mit SQL Server
• Sehr gute Englischkenntnisse