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JobbörseOffen

Senior Data Engineer – Snowflake, dbt & Data Warehouse (2 Positionen)

protip · Deutschland · Vor Ort · Senior

  • Deutschland · Vor Ort
  • 01.01.2027 - 30.06.2027
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Budget
26–60 € / h
Start
01.01.2027
Laufzeit
01.01.2027 - 30.06.2027
Arbeitsmodell
Vor Ort
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
48007-KU

Geforderte Skills

Nice to have:Data Vault 2.0

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Wir suchen zwei erfahrene Senior Data Engineers für die Weiterentwicklung und Migration unserer zentralen Data-Warehouse-Infrastruktur.

Responsibilities

Sie gestalten, entwickeln und warten skalierbare, effiziente und zuverlässige Datenmodelle und Pipelines im agilen Team. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten und Business-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen umzusetzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Neugestaltung und dem Wiederaufbau von zentralen Datenmodellen basierend auf neuen operativen Systemen. Sie entwickeln spezifische Business-Datenprodukte für verschiedene Geschäftsbereiche und unterstützen die Migration von Snowflake zu Databricks.

Darüber hinaus optimieren Sie bestehende Datenpipelines hinsichtlich Performance, Kosteneffizienz und Wartbarkeit.

Requirements

Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Data Warehousing und verschiedenen Datenarchitektur- und Modellierungsansätzen mit. Hervorragende SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist von Vorteil. Kenntnisse in Snowflake und dbt werden stark bevorzugt, Databricks-Erfahrung ist sehr vorteilhaft. Sie sind vertraut mit modernen Entwicklungstools wie Claude Code und Github Copilot. Erfahrung mit Airflow und Python ist ein Plus.

Soft Skills:

Fließend Englisch (C1) in technischen und nicht-technischen Kontexten ist erforderlich. Deutschkenntnisse (B2 oder höher) werden stark bevorzugt. Sie kommunizieren klar, arbeiten gerne im Team und bringen Eigeninitiative mit.

Techstack: Snowflake, dbt, Airflow, Azure DevOps, später Databricks.

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