Senior DevOps Engineer – GenAI Voice Solutions (A)

Project overview

Für unseren Kunden, eine renommierte Bank mit Sitz in Zürich, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Senior DevOps Engineer. In dieser spannenden Rolle gestalten Sie die Architektur und Integration moderner Voice-Capabilities innerhalb einer GenAI-Plattform und arbeiten an innovativen KI-Lösungen im Bankenumfeld. Sie übernehmen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung skalierbarer Integrationsarchitekturen und arbeiten eng mit Fachbereichen, Architektur- und DevOps-Teams zusammen.

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können.

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Responsibilities

• Konzeption und Umsetzung von Solution-Architekturen für die Integration des Telefoniesystems Genesys mit der GenAI-Plattform
• Entwicklung und Integration von Voice-Capabilities inklusive Datenaufnahme, Modelltraining sowie Bereitstellung von APIs und Endpunkten
• Entwicklung technischer Standards und Architektur-Blueprints unter Berücksichtigung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben
• Sicherstellen der nahtlosen Integration von Anwendungen, Plattformen und Datenbanken (z. B. Amazon RDS, Microsoft SQL Server)
• Beratung der Fachbereiche sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungsarchitekturen
• Analyse und Evaluation neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Mitarbeit bei der Integration moderner KI-Lösungen in bestehende Cloud- und On-Premises-Systemlandschaften
• Enge Zusammenarbeit mit Business Engineering, Solution Architecture, IT Security sowie weiteren technischen Stakeholdern

Requirements

Soft Skills

• Mehrjährige Berufserfahrung (Senior-Level, ca. 5–8 Jahre) als DevOps Engineer, Solution Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion
• Fundierte Erfahrung im Systemdesign sowie in modernen Integrationsarchitekturen (Microservices, Event-driven Architectures und APIs)
• Sehr gute Kenntnisse in der Integration von Genesys, AWS, Azure sowie On-Premises-Systemen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS, idealerweise ergänzt durch Azure-Kenntnisse
• Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Orchestrierung
• Erfahrung mit KI-gestützter Voice- und Audioverarbeitung, insbesondere Speech-to-Text (ASR/STT) und Text-to-Speech (TTS)
• Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in Azure-Cloud- oder Legacy-Systemlandschaften
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie sehr gute Englischkenntnisse (C1)
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären und virtuellen DevOps-Teams
• Hohe Eigeninitiative sowie Innovationsbereitschaft
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Teamplayer mit ausgeprägtem Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein