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JobbörseOffen

Senior Software Engineer (m/w/d)

FERCHAU GmbH · Frankfurt, Deutschland · Hybrid · Senior

  • Frankfurt, Deutschland · Hybrid
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
FE42-29107-F

Geforderte Skills

Nice to have:Architecture Decision Records (ADR)arc42RAG

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer zur Verstärkung unseres Teams am Standort Frankfurt. In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie Framework-Bausteine, definieren Schemas, Schnittstellenverträge und Erweiterungspunkte. Sie sind verantwortlich für die Erstellung und Pflege automatisierter Tests sowie die Dokumentation von Architekture

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer zur Verstärkung unseres Teams am Standort Frankfurt. In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie Framework-Bausteine, definieren Schemas, Schnittstellenverträge und Erweiterungspunkte. Sie sind verantwortlich für die Erstellung und Pflege automatisierter Tests sowie die Dokumentation von Architekturentscheidungen nach etablierten Standards.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Weiterentwicklung von Frameworks, Registries und wiederverwendbaren Software-Komponenten. Sie entwickeln Verfahren zur Messung und Bewertung der Ergebnisqualität agentischer Abläufe und erstellen Testfälle sowie Qualitätsmetriken zur Bewertung von KI-gestützten Prozessen. Darüber hinaus führen Sie Regressions-, Integrations- und Wiederholungsprüfungen durch und integrieren Qualitätsprüfungen in CI/CD-Pipelines.

Sie arbeiten eng mit Architektur-, Entwicklungs- und Produktteams zusammen und entwickeln Schnittstellen zu KI-Modellen und Framework-Komponenten.

Für diese Position benötigen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation. Sie verfügen über sehr gute TypeScript- und gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung im API- und Datenmodell-Design. Kenntnisse in GitLab CI/CD, Docker und automatisierten Qualitätsprüfungen sind erforderlich. Erfahrung mit Architekturmethoden wie ADR und arc42 sowie grundlegendes Verständnis von KI-Technologien, Agentensystemen und RAG sind von Vorteil. Sie sollten Erfahrung mit Testautomatisierung, Continuous Integration/Deployment und Scrum mitbringen.

Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig.

Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich KI-gestützter Softwareentwicklung mitzuwirken.

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