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AFRA #72-Senior Full-Stack Entwickler (m/w/d) – Angular 22 & Python / Simulationsplattform (PROTON)

Randstad Digital Germany AG · Frankfurt, Deutschland, Germany · Hybrid · Senior

  • Frankfurt, Deutschland, Germany · Hybrid
  • 12 Monate
  • German

Indexed (today) · refreshed constantly

Budget
€88 / h
Start
ab sofort
Duration
12 Monate
Work mode
Hybrid
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
3066170

Required skills

Nice to have:Three.jsDeck.glLeafletAriadneAWS AthenaAG GridPlotly.jsFigma

Languages: German

Job description

Project overview

Senior Full-Stack Entwickler (m/w/d) – Angular 22 & Python / Simulationsplattform (PROTON)

Projekt-Eckdaten:

Das Projekt

PROTON simuliert mikroskopisch und netzweit den realen Eisenbahnbetrieb (minutengenaue Zugläufe, Disposition, Fahrzeitrechnungen, Störungs- und Baustellenmodellierung) über Zeiträume von bis zu ganzen Betriebsjahren. Als DevOps-orientierter Full-Stack-Spezialist verantworten Sie Features ganzheitlich über Frontend, Backend-APIs und serverlose Daten-Pipelines hinweg.

Ihre Aufgaben

Must-Have-Kriterien

  • Projektstart: Ab sofort / Q4 2026 (spätestens 01.01.2027)
  • Laufzeit: bis 31.12.2027 (langfristiges Projekt)
  • Einsatzort: Remote (gelegentliche Abstimmungen nach Bedarf)
  • Stundensatz / Tagessatz (EK): 600 – 700 € / Tag all-in
  • Bewerbungsfrist (Hard Deadline): 03.11.2026 (Kundenabgabe: 05.11.2026)
  • Frontend (Angular 22): Weiterentwicklung und Pflege moderner Web-UIs mit Standalone Components, Signal-basiertem State Management und einer internen Design-System-Komponentenbibliothek.
  • Geodaten & Visualisierung: Weiterentwicklung performanter WebGL-Kartenvisualisierungen (Deck.gl, Three.js) für Infrastruktur und Zugbewegungen sowie Migration bestehender Leaflet-Komponenten.
  • Backend & APIs (Python): Entwicklung und Wartung robuster REST-Services (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL/Alembic) sowie Erweiterung von GraphQL-APIs (Ariadne) für Big-Data-Abfragen via AWS Athena / Parquet.
  • Data-Pipelines & E2E-Delivery: Weiterentwicklung serverloser AWS-Pipelines (Lambda, Batch, S3, Glue) für ETL- und Simulationsläufe; ganzheitliche Feature-Umsetzung im Modus „1 Merge Request pro End-to-End Feature“.
  • Architektur & Quality: Abbau technischer Schulden, konsequente Schichtenarchitektur, Modulschnitt sowie automatisierte QS (Unit- & E2E-Tests).
  • > 5 Jahre Senior-Erfahrung in Angular: Exzellente Kenntnisse moderner Angular-Konzepte (Signals, Standalone Components, State Management, Architektur & Komponentenschnitt).
  • > 5 Jahre Senior-Erfahrung in Full-Stack-Architektur: Refactoring und architektonische Weiterentwicklung gewachsener Systeme über Frontend und Backend hinweg (Schichten, Abhängigkeiten).
  • Python Web-APIs: Nachweisbare Praxis mit FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy und relationalen DB-Migrationen (mind. 2 Projektreferenzen).
  • Domain-Know-how: Erfahrung in der Konzeption oder Implementierung von Algorithmen / Planungsmodellen im Schienenverkehr / Schienengüterverkehr (mind. 1 Referenz).
  • Agentic AI Coding: Praktische Erfahrung in der KI-gestützten Entwicklung im Agent-Modus (z. B. via Claude Code, Cursor, Kiro, OpenCode; mind. 2 Referenzen).

Requirements

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung:

  • WebGL-basierte Geodaten-Visualisierung dynamischer Daten via Deck.gl, MapLibre oder Three.js (inkl. interaktiver Geometrie-Bearbeitung).
  • Performantes Rendering großer Tabellendaten mit AG Grid und Diagrammen mit Plotly.js.
  • Komplexe UI-Editoren/Formulare (Dirty-/Undo-Handling, Konfliktmanagement).
  • AWS Serverless Stack (Lambda, Batch, S3, Athena/Glue).
  • UI-Integration via Figma / Design-Tokens (Figma Code Connect).

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