Spark / Data Lakehouse Developer (k/m/x)

Project overview

Poszukujemy Spark / Data Lakehouse Developera do rozwoju procesów przetwarzania danych w architekturze Data Lakehouse.

O projekcie

Projekt realizowany jest w ramach zespołu Data Platform, a bieżące prace koncentrują się na rekoncyliacji i procesach przetwarzania danych. Rozwiązania rozwijane są w architekturze Data Lakehouse z wykorzystaniem Apache Iceberg jako głównego formatu tabel. Obecnie przetwarzanie odbywa się przede wszystkim w trybie batchowym, a rozwiązania streamingowe planowane są w przyszłości.

Warunki współpracy

Twój zakres obowiązków

Wymagania

Mile widziane

Co oferujemy

Jak wygląda proces

B2B Network łączy specjalistów IT z projektami, które do nich pasują. To Ty wybierasz projekt, my zapewniamy stabilne warunki i wsparcie.

• kontrakt B2B
• praca zdalna
• język pracy: polski + angielski
• Projektowanie i implementacja procesów w Spark SQL / PySpark
• Rekoncyliacja danych pomiędzy MongoDB a systemami źródłowymi
• Budowanie reguł jakości danych oraz wykrywanie duplikatów, braków i anomalii
• Integracja Apache Spark z MongoDB
• Budowa i rozwój warstw Data Lakehouse
• Optymalizacja wydajności procesów Spark
• Rozwój CI/CD dla aplikacji i procesów danych oraz monitoring i diagnozowanie problemów produkcyjnych
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów przetwarzania danych w Apache Spark, Spark SQL oraz PySpark z wykorzystaniem DataFrames
• Znajomość Apache Iceberg jako formatu tabel w architekturze Data Lakehouse
• Doświadczenie w pracy z MongoDB, w tym integracji z Apache Spark
• Umiejętność programowania w Pythonie w kontekście przetwarzania danych
• Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Jenkins
• Znajomość narzędzi monitoringu Prometheus i Grafana w kontekście diagnozowania procesów danych
• Doświadczenie w pracy w metodyce Scrum
• Znajomość MongoDB Spark Connector
• Doświadczenie w przetwarzaniu strumieniowym (Structured Streaming)
• Znajomość Delta Lake
• Znajomość Apache Hudi
• Doświadczenie w pracy w metodyce Kanban
• Znajomość Jira
• Znajomość Confluence
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie zajęć sportowych
• wsparcie formalne od dokumentów po onboarding
• Rozmowa z rekruterem
• Rozmowa techniczna
• Rozmowa z klientem

Project details

• Start: flexible
• Remote: remote
• Location: Wrocław, -, PL