AI und Data Architekt

Project overview

Für ein anspruchsvolles Projekt wird ein erfahrener AI & Data Architekt gesucht. Im Fokus stehen die Konzeption moderner Daten- und KI-Architekturen, der Aufbau von KI-Agenten sowie die Entwicklung skalierbarer Datenplattformen unter Berücksichtigung von Security-, Governance- und Responsible-AI-Anforderungen.

Deine Aufgaben

Dein Profil

• Konzeption und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Architekturen.
• Erstellung von End-to-End-Architekturdesigns für KI-Anwendungsfälle.
• Design von Datenplattformen, Datenpipelines und Integrationsarchitekturen.
• Konzeption von Dateninfrastrukturen sowie Observability-Lösungen für Agentic-AI-Stacks.
• Aufbau und Einführung von KI-Agenten.
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance- und Security-Anforderungen.
• Evaluierung neuer Daten- und KI-Technologien sowie Entwicklung von Integrationskonzepten.
• Durchführung von Risikobewertungen und Entwicklung von Sicherheitsstrategien für KI-Systeme.
• Analyse potenzieller Bedrohungen wie Adversarial Attacks und Data Poisoning sowie Entwicklung geeigneter Schutzmaßnahmen.
• Dokumentation von Architektur- und Sicherheitskonzepten.
• Mehrjährige Erfahrung als Architekt komplexer Daten- und Systemlandschaften.
• Fundierte Kenntnisse in Microservices-, API- und Event-Driven-Architekturen.
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing.
• Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform (GCP).
• Fundiertes Know-how in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenpipelines.
• Erfahrung mit MLOps sowie modernen DevOps-Praktiken.
• Kenntnisse im Software Engineering und in der Entwicklung skalierbarer Plattformen.
• Erfahrung mit generativen KI-Lösungen im Enterprise-Umfeld.
• Praxiserfahrung beim Aufbau und der Einführung von KI-Agenten.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java oder Scala.
• Kenntnisse im Bereich Enterprise Architecture.
• Idealerweise Erfahrung mit logistischen Prozessen oder Supply-Chain-Anwendungen.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau.