KI-Architekt für agentenbasierte Unternehmenslösungen (m/w/d)

Responsibilities

Erforderliche Kenntnisse

• Entwicklung eines fachlichen und technischen Gesamtbildes für eine skalierbare, agentenbasierte KI-Lösung
• Aufnahme, Strukturierung und Priorisierung fachlicher und technischer Anforderungen
• Erstellung einer tragfähigen Zielarchitektur und eines schrittweisen Umsetzungskonzepts
• Konzeption und Integration von Large Language Models (LLMs) sowie MCP-Anbindungen an Jira, SAP und ITSM-Systeme
• Konzeption einer automatisierten Ticketanreicherung mit Kontextinformationen und Lösungsvorschlägen
• Entwicklung einer Agentensteuerung und Orchestrierung für zunehmend autonome Prozesse
• Bewertung und Auswahl geeigneter externer KI-Modelle einschließlich möglicher Multi-Modell-Ansätze
• Aufbau eines semantischen Layers auf Basis bestehender Dokumentationen und Wissensbestände
• Konzeption von Mechanismen zur Erkennung technischer und fachlicher Abhängigkeiten
• Entwicklung von Automatisierungsszenarien für Customizing-Aktivitäten, Transporte und standardisierte Serviceprozesse
• Berücksichtigung bestehender Frameworks, Architekturvorgaben und Governance-Richtlinien
• Definition von Anforderungen an Sicherheit, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte autonome Aktionen
• Konzeption nachhaltiger Betriebs-, Wartungs- und Weiterentwicklungsprozesse
• Optimierung von Tokenverbrauch, Modellnutzung und laufenden Betriebskosten
• Erstellung konkreter technischer Vorgaben, Arbeitspakete und Umsetzungsempfehlungen für die Entwicklungsteams
• Fachliche Steuerung und Begleitung der technischen Umsetzung
• Entwicklung weiterer KI-Anwendungsfälle für Application Management, Projektanmeldungen und Planungsprozesse
• Konzeption KI-gestützter Analysen zu Aufwänden, Abhängigkeiten, Redundanzen und Auswirkungen auf Releaseplanungen
• Unterstützung bei der automatisierten Erstellung von Anforderungsunterlagen und Entscheidungsvorlagen
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Architektur KI-basierter Unternehmenslösungen
• Sehr gute Kenntnisse von Large Language Models (LLMs) und deren Integration in bestehende IT-Landschaften
• Fundiertes Verständnis von Agentic AI, KI-Agenten und Multi-Agenten-Architekturen
• Erfahrung mit Agentensteuerung, Orchestrierung und automatisierten KI-Workflows
• Kenntnisse des Model Context Protocol (MCP) und der Anbindung externer Systeme
• Erfahrung mit der Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmensanwendungen über APIs und Schnittstellen
• Fundierte Kenntnisse im Aufbau semantischer Wissensschichten einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings und Vektorsuche
• Erfahrung in der Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Modelle und Frameworks
• Verständnis von KI-Governance, Datenschutz, Berechtigungsmodellen und Sicherheitsanforderungen
• Erfahrung in der Konzeption wirtschaftlicher KI-Lösungen einschließlich Token- und Kostenoptimierung
• Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Architekturkonzepte und konkrete Entwicklungsaufträge
• Erfahrung in der fachlichen Steuerung technischer Umsetzungsteams
• Sehr gutes Verständnis von Softwarearchitekturen, Integrationsmustern und modernen Entwicklungsprozessen
• Ausgeprägte konzeptionelle, analytische und strukturierende Fähigkeiten
• Selbstständige, pragmatische und umsetzungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und Entscheidungen herbeizuführen