KI Engineer I AI Solutions Architect - RAG & Enterprise AI - ab 01.07.2027

Project overview

KI Engineer I AI Solutions Architect - RAG & Enterprise AI - ab 01.07.2027

KI I RAG I Datenanalyse

Für ein anspruchsvolles Projekt im Enterprise-Umfeld suchen wir einen erfahrenen KI Engineer / AI Solution Architect (m/w/d) zur vollständigen technischen Umsetzung einer KI-gestützten Analyse- und Optimierungsplattform.

Ziel des Projektes ist es, bestehende Entstörungsinformationen automatisiert auftretenden IT-Events zuzuordnen und auf dieser Grundlage KI-gestützte Handlungsanweisungen und Lösungsvorschläge für die weitere Entstörung bereitzustellen.

Es handelt sich ausdrücklich um eine Hands-on-Umsetzungsrolle – von der Architektur und Modellauswahl über Daten-Engineering, RAG und Modelloptimierung bis hin zur produktiven Integration und Übergabe.

Das bringen Sie mit:

Sie haben Lust darauf, die digitale Zukunft der Branche mitzugestalten und bringen die passenden Skills mit? Dann senden Sie mir Ihren Lebenslauf.

Wir operieren als Personalberatungsunternehmen. Keine der genannten Fachausdrücke sollen diskriminierend in Hinblick auf Alter, Geschlecht oder Erfahrung sein. Wir bestätigen, dass wir alle Bewerbungen von Kandidaten jeden Alters, Geschlechts und Erfahrungslevels gerne entgegennehmen.

Den Preis besprechen wir gerne in einem internen Austausch

• Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung produktiver KI-/ML-Lösungen im regulierten Enterprise-Umfeld sowie in der Integration und Anbindung von KI-Schnittstellen
• Sehr gute praktische Kenntnisse mit LLMs, Embedding-, Reranking-, Speech- und OCR-Modellen sowie in deren Auswahl, Kombination und Orchestrierung, z. B. Qwen, Mistral, Gemma, GPT-OSS, Whisper oder vergleichbaren Modellen
• Fundierte Erfahrung im Aufbau produktiver RAG-Architekturen inklusive Vektorindex, Prompt Engineering, Halluzinationskontrolle und Modellkombination
• Sehr gute Kenntnisse im Daten-Engineering, insbesondere Datenpipelines, Datenbereinigung, Anonymisierung, Feature Engineering sowie Anbindung an relationale Datenbanken wie MariaDB
• Erfahrung mit Modelltraining, Fine-Tuning, Hyperparameter-Optimierung und automatisiertem Retraining
• Erfahrung im Aufbau automatisierter Test- und Qualitätsframeworks inklusive Unit-, Integrations- und Systemtests sowie Bewertung anhand von Precision, Recall und F-Score
• Kenntnisse in Explainable AI und Fairness-Analysen, beispielsweise mit SHAP oder LIME, sowie Erfahrung mit KI-Governance- bzw. Risikocontrolling-Anforderungen
• Erfahrung in der Produktivsetzung, Go-Live-Begleitung, technischen Dokumentation und Übergabe an den Betrieb
• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in Workshops und Schulungsunterlagen verständlich zu vermitteln
• Sicherer Umgang mit DSGVO, Vertraulichkeits- sowie Datenschutz- und Sicherheitsvorgaben