Business Analyst (Business Product Development area) | Branża Bankowa

Project overview

O nas

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

O projekcie

Projekt obejmuje wdrożenie nowoczesnej platformy danych na Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowego rozwiązania klasy data lakehouse, integrującego obszary raportowania, analityki i zarządzania danymi. Prace realizowane są w modelu hub & spoke, łączącym kompetencje biznesowe i technologiczne. Projekt zakłada rozwój obszaru Data Governance oraz tworzenie fundamentów pod rozwiązania AI i produkty danych nowej generacji.

Model świadczenia usług

Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (8x w miesiącu z biura klienta w Warszawie)

Realizację projektu ułatwi Ci

Twój wkład do projektu

Tak o Ciebie zadbamy

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego / analityka danych.
• Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przekładaniu ich na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
• Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
• Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.
• Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
• Znajomość SQL (poziom zaawansowany) – złożone zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań analitycznych.
• Znajomość BigQuery – praktyczna znajomość jako środowiska analitycznego: pisanie zapytań, praca z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami, świadomość kosztów zapytań.
• Znajomość Excel (poziom zaawansowany) – tabele przestawne, formuły, praca z dużymi zestawami danych.
• Umiejętność modelowania danych – znajomość podejść do modelowania (3NF, wymiarowe / Kimball, Data Vault), umiejętność projektowania modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
• Umiejętność odpowiedniego mapowania danych – tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping, definiowanie reguł transformacji, identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
• Znajomość data profiling & data quality – umiejętność samodzielnej analizy jakości danych, wykrywania anomalii, definiowania reguł jakości danych.
• Umiejętność tworzenia profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
• Analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych.
• Przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
• Zbieranie i dokumentowanie wymagań.
• Tworzenie user stories i specyfikacji funkcjonalnych.
• Tworzenie diagramów procesów i przepływów danych.
• Mapowanie danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
• Tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping.
• Definiowanie reguł transformacji danych.
• Identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
• Samodzielna eksploracja danych i formułowanie wniosków biznesowych.
• Pisanie złożonych zapytań analitycznych w SQL.
• Praca z BigQuery, w tym z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami.
• Profilowanie i walidacja danych.
• Optymalizacja zapytań analitycznych.
• Samodzielna analiza jakości danych i wykrywanie anomalii.
• Definiowanie reguł jakości danych.
• Projektowanie modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
• Tworzenie profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
• Współpraca z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
• Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje
• dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Project details

• Start: flexible
• Remote: hybrid
• Location: Warszawa, -, PL