Data AI Engineer mit Kenntnissen in Python und SQL (m/w/d)

Project overview

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data AI Engineer mit Kenntnissen in Python und SQL (m/w/d)

Rahmeninformationen

Referenz:180447

Project details

Starttermin:02.11.2026 (ASAP)

Arbeitszeit:Vollzeit

Dauer:5 Monate + Option

Sprachen:Deutsch

Ihre Qualifikationen

Ihre Aufgaben

Interessiert?

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihr Ansprechpartner:

Tobias Gollmann

*@*.com

*

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering mit: ETL/ELT-Prozesse, Data Lakes, Data Warehouses bzw. Lakehouse-Architekturen.
• Du hast Erfahrung mit dem Aufbau von Feature Stores und kennst Konzepte wie Data Products bzw. Data Mesh aus der Praxis.
• Du hast bereits Machine-Learning-Modelle nicht nur entwickelt, sondern auch in Produktion gebracht und betrieben.
• Du programmierst sicher in Python und SQL; Spark bzw. PySpark sind dir vertraut.
• Du hast ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen sowie für APIs, CI/CD und Automatisierung.
• Erfahrung in der Entwicklung von Agentic-AI-Lösungen, z. B. AI Agents, RAG-Systeme, Tool Use oder LLM-Orchestrierung (etwa mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks)
• Erfahrung mit Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Azure OpenAI, AI Search)
• Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Unity Catalog, MLflow)
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Erfahrung im E-Commerce oder Handel
• Du konzipierst und entwickelst robuste ETL- und ELT-Pipelines, die Daten aus Webshop, ERP, Warenwirtschaft, CRM und Stores zuverlässig in unser Lakehouse bringen.
• Du gestaltest Datenmodelle und Schichten im Lakehouse (z. B. Medallion-Architektur) und sorgst für Datenqualität, Monitoring und Governance.
• Du baust einen Feature Store auf und entwickelst ihn weiter, damit Features für Training und Inferenz konsistent, versioniert und teamübergreifend wiederverwendbar sind.
• Du entwickelst Data Products mit klarer Ownership, definierten Schnittstellen und Qualitätsstandards, die Fachbereiche und Data-Science-Teams selbstständig nutzen können.
• Du bringst Machine-Learning-Modelle gemeinsam mit unseren Data Scientists in den produktiven Betrieb und baust dafür MLOps-Prozesse auf (Training, Deployment, Monitoring, Retraining).
• Du entwickelst Agentic-AI-Lösungen wie AI Agents und RAG-Anwendungen, die unsere Fachbereiche von Einkauf bis Kundenservice im Alltag spürbar entlasten.
• Du analysierst Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen und übersetzt sie in skalierbare, wartbare technische Lösungen.
• Du automatisierst Bereitstellung und Betrieb (CI/CD, Infrastructure as Code) und etablierst Best Practices und wiederverwendbare Standards für Data & AI.
• Du behältst neue Technologien im Data- und KI-Umfeld im Blick und bewertest, wo sie für Cyberport echten Mehrwert liefern.