Data Analytics / Data Engineer (Senior) – Python, Airflow, Trino, Spark | 100 % Remote (VA_000140)

Project overview

Branche: IT-Dienstleistung & Beratung

Responsibilities

• ETL/ELT-Prozesse mit MinIO, Airflow, Iceberg und Trino umsetzen
• Massendaten statistisch analysieren und Ergebnisse absichern
• Python für Datenanalyse (pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Jupyter)
• Big-Data-Processing mit Spark oder Flink
• ML: Anomaly Detection und Feature Engineering
• Visualisierung (z. B. Superset), Build-Automatisierung mit GitLab CI

Requirements

Erforderlich:

Erfahrung:

• Hochschulabschluss in Data Analytics, Mathematik, Statistik o. ä.
• ETL/ELT mit Airflow, Iceberg, Trino (ca. 5 Jahre)
• Python-Datenanalyse und Statistik (ca. 5 Jahre)
• Spark/Flink, PostgreSQL/Oracle/MySQL, GitLab CI/CD (je ca. 3 Jahre)
• FastAPI/Django/Flask, Linux, Container/Kubernetes von Vorteil
• Senior-Niveau
• Deutsche Staatsangehörigkeit (Sicherheitsüberprüfung erforderlich), Wohnsitz in Deutschland
• Berufserfahrung auf Senior-Niveau

Nice to have

Sicherheitsanforderung

Für das Projekt ist eine Sicherheitsüberprüfung nötig. Sie wird für das Projekt neu durchgeführt – die Bereitschaft dazu reicht, eine bestehende Überprüfung ist nicht erforderlich.

Skills: Python, pandas, Airflow, Trino, Apache Spark, Statistik, SQL, GitLab CI/CD, Apache Iceberg, MinIO, Machine Learning, Apache Superset, Kubernetes

Tagessatz: 600 €

• Apache Iceberg
• MinIO
• Machine Learning
• Apache Superset
• Kubernetes

Project details

Deutschland / 100 % Remote

ab November 2026

Erfahrungsstufe: Senior

Sicherheitsüberprüfung: Bereitschaft erforderlich

Tagessatz: bis 600 €/Tag

Projektüberblick

Für eine Datenplattform im IT-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Data Engineer/Analytics Engineer. 100 % remote, Start ab 02.11.2026.