Required skills
Languages: German
Job description
Einsatzort: Deutschland / 100 % Remote
Responsibilities
- ETL/ELT-Pipelines entwickeln und betreiben
- Heterogene Datenquellen anbinden
- Datenmodelle, Schnittstellen und Transformationen gestalten
- Datenqualität und Versionierung der Datenbestände sichern
- Daten für das Training von ML-Modellen aufbereiten
Requirements
Erforderlich:
Erfahrung:
- 2 Jahre Data Engineering
- 3 Jahre Python mit Clean Code, Versionierung und Tests
- Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP
- MLOps bzw. CI/CD für Datenprozesse
- Deutsch ab C1, Englisch ab B1
- Berufserfahrung auf Senior-Niveau
Nice to have
Sicherheitsanforderung
Für das Projekt ist eine Sicherheitsüberprüfung (Ü2) nötig. Sie wird für das Projekt neu durchgeführt. Die Bereitschaft dazu reicht, eine bestehende Überprüfung ist nicht erforderlich. Voraussetzung dafür ist die deutsche Staatsangehörigkeit.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud (GCP)
Project details
Deutschland / 100 % Remote
ab Januar 2027
Ende: bis Dezember 2029
Erfahrungsstufe: Senior
Sprachen: Englisch ab B1, Deutsch ab C1
Sicherheitsüberprüfung: Bereitschaft erforderlich, deutsche Staatsangehörigkeit ist Voraussetzung
Tagessatz: bis 600 €/Tag
Projektüberblick
Für ein KI-Programm in der öffentlichen Verwaltung suchen wir ab Januar 2027 eine erfahrene Fachkraft, vollständig remote und mit Laufzeit bis Ende 2029. Das Programm bringt KI-Anwendungen von der Idee bis in den Betrieb und verankert sie in der Organisation.
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