Required skills
- Data Engineering
- Machine Learning Engineering
- AI Engineering
- Cloud Engineering
- Software Engineering
- MLOps
- LLMOps
- Databricks
- AWS IAM
- AWS Networking
- AWS Storage
- Apache Spark
- Terraform
- CI/CD
- Git
- Agile Methodologies
- Scrum
- Kanban
- Jira
- Portfolio Management
- Stakeholder Management
Languages: German
Job description
Leistungsbeschreibung * Technische Strukturierung von Anforderungen, Epics und Arbeitspaketen in User Stories und Tickets * Steuerung der Release-Vorbereitung und Deployment-Readiness inklusive Umgebungsmanagement, Zugriffssteuerung, Security Reviews und Monitoring * Erstellung und Validierung von Aufwandsschätzungen auf Basis technischer Analysen * Nachverf
Project overview
Leistungsbeschreibung
- Technische Strukturierung von Anforderungen, Epics und Arbeitspaketen in User Stories und Tickets
- Steuerung der Release-Vorbereitung und Deployment-Readiness inklusive Umgebungsmanagement, Zugriffssteuerung, Security Reviews und Monitoring
- Erstellung und Validierung von Aufwandsschätzungen auf Basis technischer Analysen
- Nachverfolgung des Fortschritts anhand von Engineering-Evidenz wie Pull Requests, Pipeline-Runs oder Infrastrukturänderungen
- Analyse von Architekturentscheidungen im Hinblick auf Ressourcenbedarf, Abhängigkeiten, Risiken und Terminvorgaben
- Koordination laufender Proof of Concepts (PoCs) sowie Einbindung der Ergebnisse ins Portfolio
- Realisierung eines konsolidierten Portfolioberichts mit Status, Risiken und Entscheidungsbedarf
Requirements
Kontaktperson: Manager Recruiting Frau Alessa Adrian
FERCHAU Contract GmbH
Niederlassung Köln CONTRACT
Am Coloneum 6
50829 Köln
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data-, Machine Learning-, AI-, Cloud- oder Softwareengineering
- Wissen zum AI-/ML-Lebenszyklus von der Datenaufbereitung über Modellentwicklung bis zu Deployment, Monitoring und MLOps bzw. LLMOps
- Kenntnisse zu Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow), AWS (IAM, Netzwerk, Storage) sowie Apache Spark
- Know-how in Infrastruktur als Code z.B. Terraform, CI/CD-Pipelines sowie Git-basierten Workflows
- Versiert in der Erstellung von Aufwandsschätzungen, Kapazitätsplanungen, Roadmaps und Quartalsplanungen
- Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum/Kanban sowie Nutzung von Jira für Aufgabensteuerung
- Kompetenz im Portfolio- und Stakeholder-Management bis auf Management- und Führungsebene
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