Expert Data & Retrieval (RAG) – Tech Lead

Project overview

Pour un éditeur juridique de référence, nous recherchons un Expert Data & Retrieval qui rejoindra l’équipe « AI Service ». L’équipe construit les services d’IA générative qui s’appuient sur un très large fonds de contenus juridiques et éditoriaux. Vous prendrez en charge toute la partie amont de la chaîne RAG : de l’ingestion des contenus à la pertinence des résultats.

Vos missions :

Profil recherché

• Concevoir et industrialiser l’ingestion des contenus éditoriaux (XML, PDF, HTML) : parsing, normalisation, enrichissement en métadonnées.
• Définir les stratégies de chunking, d’embeddings et d’indexation à grande échelle, avec réindexation incrémentale et versioning des index.
• Mettre en place la recherche hybride (BM25 + vectoriel), la fusion des résultats (RRF) et le reranking.
• Mesurer et améliorer la pertinence (recall@K, nDCG, MRR, jeux d’évaluation).
• Gérer le cycle de vie des données : mises à jour, suppressions, cohérence entre sources et index.
• Jouer le rôle de référent technique : choix d’architecture, revues de code, accompagnement de l’équipe
• 8 ans d’expérience minimum, dont une expérience réelle de Tech Lead ou de référent technique.
• Vous avez construit et fait tourner de bout en bout un moteur de recherche ou une chaîne RAG en production : produit, startup, scale-up ou projet porté de A à Z.
• Expérience des gros volumes documentaires (millions de documents).
• Maîtrise de Python et d’au moins un moteur parmi Elasticsearch, OpenSearch, Solr, Qdrant, Weaviate ou pgvector.
• Un plus : contenus structurés en XML, contexte juridique, éditorial ou documentaire.
• Capacité à expliquer et défendre vos choix techniques.

Project details

• Start: ASAP
• Duration: 12 mois
• Remote: hybrid
• Location: Île-de-France, France, FR
• Languages: French