GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department

Project overview

Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi.

Jako Data Engineer/-ka będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań danych w Google Cloud Platform (GCP). Twoje działania pozwolą wspierać procesy analityczne, biznesowe, raportowanie, rozwój modeli ML, aplikacji AI oraz innych aplikacji wykorzystujących dane w organizacji.

Dodatkowo dla Seniora: W roli seniorskiej będziesz również jako Tech Lead zarządzał/-a mikrozespołem odpowiedzialnym za poszczególne elementy domen danych.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
• Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.
• Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
• Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).
• Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).
• Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
• Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
• Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań,
• Dla Seniora: prowadzenie mikrozespołu (2–4 osoby), planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekłada
• Min. 2-3 lata doświadczenia w roli Data Engineer (dla Seniora: 5+ oraz doświadczenie w pełnieniu roli wiodącej).
• Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności:
• BigQuery
• zaawansowany SQL, zarządzanie kosztami, optymalizacja wydajności.
• Cloud Storage
• zarządzanie danymi, wersjonowanie.
• Pub/Sub oraz Dataflow/Apache Beam lub Dataproc/Spark
• Cloud Composer (Airflow)
• orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych.
• Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP.
• Opanowanie SQL
• optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami.
• Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne).
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold).
• Znajomość narzędzi do automatyzacji: Terraform (Infrastructure as Code) oraz CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build).
• Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie).
• Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging).
• Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review.

Project details

• Start: ASAP
• Location: Warszawa, PL