Microsoft Fabric Consultant (Freelance) – Energy & Utilities

Project overview

Für einen unserer Kunden aus dem deutschen Energie- und Versorgungsumfeld suchen wir aktuell einen erfahrenen Microsoft Fabric Consultant (m/w/d) zur Unterstützung eines laufenden Data-Platform- und Analytics-Programms.

Im Rahmen der weiteren Modernisierung der Datenlandschaft soll Microsoft Fabric als zentrale Plattform für die Verarbeitung, Integration und Bereitstellung unterschiedlicher Unternehmens- und Energiedaten eingesetzt werden. Gesucht wird daher kein rein konzeptioneller Berater, sondern ein Freelancer, der Erfahrung mit dem Aufbau moderner Datenplattformen mitbringt und auch hands-on in der Umsetzung unterstützen kann.

Deine Aufgaben

Dein Profil

Projektumfeld

Der Kunde befindet sich in einer größeren Data-Modernisierung, bei der Daten künftig stärker zentralisiert und für Analytics-, Forecasting- und operative Anwendungsfälle verfügbar gemacht werden sollen.

Besonders interessant sind daher Freelancer, die bereits Microsoft-Fabric-Projekte von der Architektur bis zur produktiven Umsetzung begleitet haben und nicht ausschließlich aus dem klassischen Power-BI-Reporting kommen.

• Konzeption und Weiterentwicklung einer Data & Analytics Platform auf Basis von Microsoft Fabric
• Aufbau und Optimierung von Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
• Entwicklung von Datenpipelines zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme
• Modellierung und Transformation von Daten für Analytics- und Reporting-Anwendungen
• Arbeit mit Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Data Warehouse und Power BI
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen rund um Datenmodelle, Governance und Skalierbarkeit
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Architects und Fachbereichen
• Überführung bestehender Datenprozesse in eine moderne Fabric-basierte Zielarchitektur
• Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data Engineering / Data Platforms
• Praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric
• Sehr gute Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Power BI und idealerweise semantischen Modellen
• Kenntnisse in Azure Data Services von Vorteil
• Erfahrung mit PySpark / Python ist ein Plus
• Idealerweise Projekterfahrung im Energy-, Utilities- oder Infrastruktur-Umfeld
• Fähigkeit, Architektur und technische Konzepte mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zu übersetzen