Required skills
- Red Hat OpenShift
- OpenShift AI
- Kubernetes Administration
- Container Platform Operation
- Platform Automation
- MongoDB Enterprise Advanced Administration
- MongoDB Performance Tuning
- MongoDB Backup and Recovery
- Python
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Data Science
Nice to have:TrinoProject NessieAgent-based AI SolutionsAI FrameworksHugging FaceOpen-Source AI Models
Languages: German
Job description
Project overview
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
Responsibilities
- Aufbau, Administration und Betrieb einer containerisierten Daten- und KI-Plattform auf Basis von Red Hat OpenShift und OpenShift AI
- Betrieb und Weiterentwicklung von Kubernetes- und Container-Plattformen
- Administration und Betrieb von MongoDB Enterprise Advanced
- Performance-Tuning sowie Backup- und Recovery-Aufgaben im MongoDB-Umfeld
- Integration und Betrieb moderner Data-Engineering- und KI-Technologien
- Entwicklung und Automatisierung von Datenprozessen mit Python, Apache Kafka und Apache Airflow
- Unterstützung bei Data-Science- und explorativen Datenanalyse-Anwendungsfällen
- Bereitstellung und Betrieb von ML-Workloads auf OpenShift AI
- Unterstützung bei innovativen KI-Anwendungsfällen in einer sicherheitskritischen Behördenumgebung
- Automatisierung und Optimierung bestehender Plattform- und Betriebsprozesse
Requirements
Rahmenparameter:
Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
- Mehrjährige Erfahrung mit Red Hat OpenShift und OpenShift AI
- Sehr gute Kenntnisse in der Kubernetes-Administration und im Betrieb von Container-Plattformen
- Erfahrung mit Plattformautomatisierung
- Sehr gute Kenntnisse in MongoDB Enterprise Advanced inklusive Administration und Performance-Tuning
- Erfahrung mit Backup, Recovery und dem Betrieb größerer MongoDB-Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Apache Kafka und Apache Airflow
- Fundierte Kenntnisse in Data Science und explorativer Datenanalyse
- Erfahrung mit KI-Plattformen und ML-Workloads
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Trino und Project Nessie
- Kenntnisse in agentenbasierten KI-Lösungen und Frameworks von Vorteil
- Erfahrung mit Hugging Face und Open-Source-KI-Modellen wünschenswert
- Einsatzort: Remote
- Laufzeit: 01.10.2026
- 31.12.2026 + Option auf Verlängerung
- Auslastung: Vollauslastung
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