Principal IT Consultant – GenAI Change Management und Adoption__#3129__LP3630

Project overview

Bewerbungs-/Angebotsfrist 13.10.2026, 14:00 Uhr

Vertragsart: Dienstleistungsprojekt. Beschäftigungsform/Freelancer-Zulässigkeit und Lieferkette vor Einreichung klären.

Bündenafrage: 2/6

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Projektrahmenbedingungen

Project details

Frankfurt am Main; ggf. weitere Standorte in Deutschland

Laufzeit: 19.10.2026–31.12.2027; ca. 14,42 Monate

Umfang: 195 PT davon 175 remote, 20 Onsite = 89,74% remote

Durchschnitt ca. 3,11 Tage/Woche

Sprache: Deutsch Muttersprache C2

Onshore: Deutschland

Konditionen – Pflichtangaben für Kandidaten:

Für die weitere Bearbeitung Ihrer Bewerbung sind diese Angaben zwingend erforderlich: Bitte nennen Sie Ihre gewünschte Abrechnungsart sowie Ihren Stunden- oder Tagessatz, jeweils getrennt für Remote und Onsite. Geben Sie außerdem an, ob Reisekosten enthalten sind oder separat berechnet werden. Bei separater Berechnung nennen Sie bitte die Höhe bzw. die Berechnungsgrundlage.

1.1 Projekt-/Verfahrenskontexts

Organisationsweiter Aufbau von GenAI-Kompetenzen im Beratungsumfeld: sicherer, regelkonformer KI-Einsatz, Qualifizierung und praxisnahe Use-Case-Entwicklung. Interdisziplinäre Gruppen bewerten Potenziale und Business Cases, erstellen Umsetzungsroadmaps und verankern KI-Kompetenzen dauerhaft.

1.2 Projektstruktur

Zentrale Programmleitung steuert Planung, Ziele und Kommunikation. Teilprojekte: Qualifizierung/Kompetenzaufbau sowie Use-Case-Identifikation/-Ausarbeitung. Fachübergreifende Arbeitsgruppen mit fachlicher Leitung; externe Spezialisten bei Bedarf. Sequenzielle Phasen nach Kompetenzlevel mit Meilensteinen; Regelkommunikation auf Management-, Steuerungs- und Arbeitsebene.

3.1. Scope

Eigenständig und selbstorganisiert: Organisationsweite Reifegrad-/Wirkungsanalysen; strategische Change-/Adoption-Ansätze und Zielbilder entwickeln. Stakeholder, Akzeptanzrisiken, kulturelle/prozessuale Faktoren sowie Auswirkungen auf Rollen, Führung und Geschäftsprozesse bewerten. Kommunikation, Beteiligung, Lernpfade, Multiplikatoren und Communities konzipieren; KI-/Copilot-/Agenten-Arbeitsweisen skalieren. Governance-/Risikoanalysen, KPI-Messmodelle und Wirksamkeitsbewertungen erstellen.

Workshops/Entscheidungsrunden moderieren, Empfehlungen ableiten und Change/Enablement in Use-Cases und Programme integrieren; prüffähig dokumentieren.

4.1 Muss-Anforderungen - 100 % zwingend zu erfüllen

4.2 Soll-Anforderungen

• - Konditionen / Abrechnungsart (Stunden- oder Tagessatz)
• - Stundensatz Remote (EUR/Stunde) und Stundensatz Onsite (EUR/Stunde)
• - Oder Tagessatz Remote (EUR/Tag) und Tagessatz Onsite (EUR/Tag)
• - Reisekosten
• M1: Erfahrung in der Steuerung von Change- und Adoptionsmaßnahmen zur Einführung neuer Methoden, Prozesse oder Technologien in Organisationen — Principal (> 7 Jahre Erfahrung)
• M2: Erfahrung in der Steuerung komplexer Transformationsprogramme mit Fokus auf organisatorische Veränderung und Nutzerakzeptanz — Referenzen: 2
• M3: Erfahrung in der Anwendung von Organizational-Change-Management-Methoden zur Begleitung organisatorischer Veränderungen — Referenzen: 1
• M4: Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Multiplikatoren- oder Community-Ansätzen zur Unterstützung von Veränderungsvorhaben — Referenzen: 1
• M5: Erfahrung in der Messung von Adoptionseffekten mittels definierter Kennzahlen zur Bewertung der Wirksamkeit von Veränderungsmaßnahmen — Referenzen: 1
• S1: Verantwortung für Change-Management im Rahmen eines AI- oder GenAI-Programms mit organisatorischem Transformationsfokus — Referenzen: 2 | 30%
• S2: Erfahrung in der nachhaltigen Verankerung vermittelter AI-Kompetenzen innerhalb bestehender Arbeitsabläufe — Referenzen: 1 | 20%
• S3: Erfahrung in der Integration von Change- und Adoptionsmaßnahmen in AI- oder GenAI-Initiativen — Referenzen: 1 | 20%
• S4: Erfahrung in der Verstetigung von Change-Maßnahmen über den Projektabschluss hinaus durch etablierte Organisationsstrukturen — Referenzen: 1 | 15%
• S5: Erfahrung in der Entwicklung zielgruppenspezifischer Change- und Adoptionskonzepte zur Unterstützung unterschiedlicher Nutzergruppen — Referenzen: 1 | 15%