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SAP Datenarchitekt – Meter-to-Cash Prozesse

SOLCOM GmbH · Germany · Senior

  • Germany
  • 6 Monate +
  • German

Indexed (today) · refreshed constantly

Start
16.11.2026
Duration
6 Monate +
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
1085093

Required skills

Languages: German

Job description

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen SAP Datenarchitekten zur Unterstützung unserer Digitalisierungsinitiativen im Bereich Energiewirtschaft. In dieser Rolle werden Sie die Datenflüsse und Objektzusammenhänge in unserer SAP-Landschaft analysieren und optimieren.

Ihre Aufgaben umfassen die Nachverfolgung von Daten über die gesamte Meter-to-Cash-Prozesskette, die Definition und Dokumentation von Anforderungen für Datenmodelle und Schnittstellen sowie die Unterstützung bei der Migration und Verknüpfung von SAP PM und SAP IS-U Systemen. Sie werden als Vermittler zwischen Fachbereichen, Anwendern und Entwicklungsteams fungieren, Workshops moderieren und Abstimmungsrunden zu Daten- und Integrationsthemen leiten.

Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer unternehmensweiten Single Source of Truth, der Analyse und Verbesserung der Datenqualität sowie der Datenharmonisierung. Sie bewerten ETL-Prozesse und Datenladevorgänge und pflegen Anforderungen über etablierte Projektmanagement-Tools.

Wir erwarten fundierte Erfahrung mit SAP IS-U, ein sehr gutes Verständnis der Meter-to-Cash-Prozesskette und praktische Erfahrung im Umfeld von Energieversorgern oder Netzbetreibern. Sie sollten Datenflüsse, Datenmodelle und Systemzusammenhänge verstehen und Erfahrung mit Schnittstellen- und Integrationsszenarien mitbringen. Analytische und konzeptionelle Denkweise, ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke sowie Erfahrung als Schnittstelle zwischen Fachbereich und Entwicklung sind essentiell. Grundlegende SQL-Kenntnisse, Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenintegration runden Ihr Profil ab.

Diese Rolle bietet die Gelegenheit, an strategischen Datenarchitektur-Projekten mitzuwirken und nachhaltige Verbesserungen in der Datenqualität und -integration zu erzielen.

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