Senior AI Engineer (w/m/d) Retail

Project overview

Für unseren Kunden aus der Handelsbranche suchen wir ab sofort einen Senior AI Engineer (m/w/d) mit Retail Erfahrung.

Hintergrund

Senior AI Engineer, für KI-gestützte Lösungen End-to-End – von der gemeinsamen Konzeption mit Stakeholdern bis hin zu einem produktiv eingesetzten und nutzbaren Ergebnis. Darüber hinaus vermittelt sie dem Team KI-Kompetenzen und Best Practices und verantwortet den Aufbau der organisatorischen und technischen Grundlagen für den Einsatz von KI, beispielsweise in den Bereichen LLM-Observability, AI-Gateway-Plattformen, Abrechnung, Deployment und Betriebsprozesse.

Responsibilities

Qualifikationen

https://www.etengo.de/it-projektsuche/103512/

• Entwicklung und produktiver Betrieb von LLM-basierten Lösungen, einschließlich Prompt Engineering, Evaluierungskonzepten, Guardrails und Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, ADK)
• Fundierte Praxiserfahrung mit zentralen Komponenten moderner AI-Plattformen, darunter LLM-Observability (z. B. Langfuse), LLM-Gateways (z. B. LiteLLM) sowie Konzepte für Deployment, Kostensteuerung und Billing
• Sehr gute Kenntnisse in Google Cloud Platform (GCP) sowie Vertex AI und Agent Platform
• Konzeption, Entwicklung und produktive Bereitstellung von MCP-Servern
• Erfahrung im Machine Learning, insbesondere in den Bereichen Klassifikation, Regression und Reinforcement Learning, sowie im Data Engineering mit Technologien wie dbt und Snowflake
• Fundiertes Verständnis von AI Governance, regulatorischen Anforderungen (inkl. EU AI Act) und ethischen Aspekten künstlicher Intelligenz
• Mehrjährige Erfahrung als Senior Software Engineer in modernen Backend-Architekturen, beispielsweise mit Java/Spring Boot, Python oder Kotlin, einschließlich REST-basierter APIs, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
• Sicherer Umgang mit modernen Web-Frameworks (z. B. React) zur Entwicklung anwenderfreundlicher Frontends mit hoher Usability, ohne den Schwerpunkt im Frontend-Engineering zu haben
• Langjährige Erfahrung in agilen Produktentwicklungsumgebungen, insbesondere in der Anforderungsanalyse, Priorisierung und Ausarbeitung von User Stories sowie in der eigenverantwortlichen Durchführung von Workshops zur fachlichen und technischen Lösungsfindung mit Stakeholdern.
• Erfahrung mit Product Information Management (PIM)-Systemen sowie E-Commerce- und Marktplatzplattformen (z. B. Mirakl)
• Fundiertes Verständnis von Berechtigungskonzepten und rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in API-first-Architekturen