Senior Data Engineer – Cloud Data Migration

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein anspruchsvolles Datentransformationsprojekt im Bereich Enterprise Cloud. Sie werden die Datentechnik-Schicht eines umfassenden Migrationsprojekts verantworten, bei dem kritische Finance- und HR-Reporting-Workloads in eine moderne Cloud-Plattform überführt werden.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Rekonstruktion komplexer Datenflüsse, die Ingestion von Daten aus verschiedenen ERP-Systemen sowie die Gestaltung skalierbarer Datenmodelle mit mehrschichtiger Architektur (Raw, Curated, Reporting). Sie werden komplexe Datenstrukturen wie Hierarchien, zeitabhängige Stammdaten und dimensionale Modelle entwickeln und dabei Best Practices für Datenmodellierung anwenden.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Orchestrierung und Überwachung von Datenpipelines mit automatisierter Fehlerbehandlung sowie der Implementierung umfassender Sicherheitsmaßnahmen einschließlich Zugriffskontrolle und Datenschutz. Sie optimieren Workloads hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz und etablieren automatisierte Datenqualitätskontrollen sowie Reconciliation-Prozesse.

Darüber hinaus bereiten Sie hochwertige, KI-ready Datasets für Advanced Analytics und Predictive Use Cases vor und unterstützen nachgelagerte Reporting- und Analytics-Lösungen. Sie dokumentieren Datenflüsse, Transformationslogik und Source-to-Target-Mappings und arbeiten eng mit Business-, Finance-, HR- und technischen Teams zusammen.

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering mit 3+ Jahren praktischer Erfahrung in modernen Cloud-Datenplattformen. Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Datenorchestration und -transformation sowie tiefes Verständnis für dimensionale Modellierung und Datenarchitekturen. Erfahrung mit ERP-Systemen und deren Integration in Cloud-Umgebungen ist erforderlich.

Das Engagement ist auf 3 Monate befristet und findet vor Ort statt.