Senior GenAI Solution Architect & AI Platform Engineer (Azure) (w/m/d)

Project overview

Für unseren Kunden, ein international tätigen Automobilzulieferer, suchen wir ab sofort einen Senior GenAI Solution Architect & AI Platform Engineer (Azure) (w/m/d)

Responsibilities

GenAI Architektur & Plattformunterstützung

RAG-Systeme & Wissensmanagement

Konkreter Projektschwerpunkt

Agent Flow & Orchestrierung

Idealerweise Erfahrung mit:

AI Governance & Safety

Azure AI & Plattform Engineering

DevOps & Platform Operations

Observability & Monitoring

Qualifikationen

• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der bestehenden GenAI-Plattform
• Sparring mit den verantwortlichen Architekten und Lead Engineers
• Analyse und Optimierung bestehender Architekturentscheidungen
• Identifikation von Risiken, Engpässen und Skalierungsproblemen
• Unterstützung beim Go-Live-Readiness-Assessment für den geplanten Produktivstart im Februar
• Weiterentwicklung und Optimierung der bestehenden RAG-Architektur
• Analyse, Strukturierung und Aufbereitung umfangreicher Dokumentenbestände
• Integration komplexer Produkt- und Fachinformationen in die KI-Lösung
• Optimierung von Chunking-, Embedding- und Retrieval-Strategien
• Sicherstellung hochwertiger Such- und Antwortergebnisse
• Verarbeitung von technischen Produktkatalogen
• Berücksichtigung katalogspezifischer Besonderheiten und Datenstrukturen
• Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Wissensbasis für den KI-Assistenten
• Hands-on-Unterstützung bei der Dokumentenanalyse und Datenaufbereitung
• Design und Optimierung von Agent-Flows
• Implementierung von Orchestrierungslogiken für komplexe AI-Prozesse
• Aufbau robuster Multi-Agent-Strukturen
• Integration moderner Agent-Kommunikationsstandards
• A2A (Agent-to-Agent)
• MCP (Model Context Protocol)
• AG-UI
• A2UI
• Implementierung von Guardrails und Safety Mechanismen
• Policy Enforcement für produktive KI-Systeme
• Entwicklung von Sicherheits- und Governance-Konzepten
• Unterstützung bei Compliance- und Responsible-AI-Anforderungen
• Qualitätssicherung der Modellantworten und Retrieval-Ergebnisse
• Weiterentwicklung der bestehenden Azure-basierten KI-Architektur
• Optimierung von Datenflüssen innerhalb der Plattform
• Sicherstellung einer stabilen und skalierbaren Infrastruktur
• Integration von Dokumenten-, Such- und Embedding-Diensten
• Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
• Betreuung von Monorepo-Strukturen
• Implementierung automatisierter Test- und Deployment-Prozesse
• Monitoring und Troubleshooting produktiver Workloads
• Performance- und Kostenoptimierung
• Nutzung und Optimierung von:
• Application Insights
• Log Analytics
• Monitoring-Dashboards
• Evaluierungsframeworks für GenAI-Anwendungen

Requirements

Azure Expertise

Fundierte Erfahrung mit:

Architektur & AI Engineering

Projektdetails:

• Mehrjährige Erfahrung als Senior AI Architect, GenAI Architect oder Lead AI Engineer
• Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktiver GenAI-Lösungen
• Tiefgehende Kenntnisse moderner RAG-Architekturen
• Erfahrung mit komplexen Dokumenten- und Wissensmanagement-Szenarien
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Mengen technischer Dokumentation
• Hands-on-Mentalität und operative Umsetzungskompetenz
• Python
• Temporal
• Playwright
• Pytest
• Pydantic AI
• CI/CD
• GitHub Actions
• Kubernetes
• Monorepo-Architekturen
• Azure OpenAI
• Azure Blob Storage
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Azure AI Search
• Azure Search Index
• Azure Hybrid Search
• Azure Embeddings
• Azure AI Document Intelligence
• Application Insights
• Azure Log Analytics
• Agent Flow Design
• Agent Orchestration
• Multi-Agent-Systeme
• Rights & Roles Handling
• AI Governance
• Evaluation Frameworks
• Retrieval-Systeme
• Enterprise AI Plattformen
• Projekt veröffentlicht: 21.10.2026
• Start: 02.11.2026
• Laufzeit: 4 Monate
• PLZ: DE RXXXX
• Branche: Automotive industry
• Auslastung: 5 Tage pro Woche remote
• CA-Nummer: CA-103560

Project details

• Start: 02.11.2026
• Duration: 4 months
• Remote: remote
• Location: Mannheim, BW, DE