Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Crypto

Project overview

Mniej korporacji. Więcej ML, badań i trudnych problemów.

Dołącz do zespołu R&D, który modeluje ceny energii i rozwija modele prognostyczne dla wymagającego rynku kryptowalut. Pracujemy z szeregami czasowymi, w których sygnał ginie w szumie, a pozornie świetne wyniki mogą być efektem błędów walidacji.

Szukamy doświadczonej osoby, która łączy zaawansowany warsztat ML z praktyczną znajomością rynku kryptowalut i potrafi samodzielnie prowadzić eksperymenty - od hipotezy po krytyczną ocenę wyników.

Czym będziesz się zajmować?

Czego oczekujemy?

Co oferujemy?

Nie szukamy osoby, która buduje najbardziej skomplikowany model. Szukamy kogoś, kto wie, kiedy model ma sens, kiedy wynik jest podejrzany i kiedy najlepiej wyrzucić eksperyment do kosza.

Jeśli lubisz trudne dane, samodzielność i merytoryczne dyskusje bez korporacyjnej polityki — porozmawiajmy.

• Projektowaniem i prowadzeniem eksperymentów prognostycznych od początku do końca.
• Doborem metod modelowania: od klasycznych algorytmów i gradient boostingu po sieci neuronowe i modele fundamentalne.
• Weryfikacją wyników, wykrywaniem przecieków danych i przeuczenia oraz kwestionowaniem założeń badawczych.
• Rozwijaniem standardów eksperymentalnych i podejścia do modelowania szeregów czasowych.
• Wykorzystywaniem narzędzi AI do przyspieszania pracy badawczej — bez rezygnacji z kontroli nad jakością wyników.
• Dużego doświadczenia w ML i prognozowaniu szeregów czasowych.
• Praktycznej znajomości rynku kryptowalut
• działania giełd, rynku spot, instrumentów pochodnych i specyfiki danych rynkowych.
• Zaawansowanej znajomości walidacji szeregów czasowych, w tym walk-forward, purging, embargo i analizy zmian reżimów rynkowych.
• Solidnych podstaw statystycznych oraz umiejętności rozpoznawania data leakage, overfittingu i niewiarygodnych wyników.
• Produkcyjnej znajomości Pythona, Gita, Dockera oraz narzędzi DuckDB i Parquet.
• Bardzo dobrej znajomości polskiego (B2/C1) i angielskiego (B2+/C1).
• Ekspercki zespół
• współpracę z doświadczonymi seniorami i doktorami, bez konieczności mentoringu juniorów.
• Realny wpływ
• swobodę w doborze metod i kształtowaniu standardów badawczych.
• Płaską strukturę
• liczą się argumenty techniczne, nie stanowiska.
• Pełną zdalność
• możliwość pracy z biura w Warszawie i rekomendowane spotkania zespołu raz na kwartał.

Project details

• Start: flexible
• Remote: remote
• Location: Warszawa, Aleja Armii Ludowej 26, PL
• Rate: 180-210 EUR/h