Senior SDLC / DevOps Metrics Analyst (with GenAI)

Project overview

🔵 BlueSoft to innowacyjny Software House należący do Grupy Orange. Mamy wewnętrzną filozofię – tworzenie prostych i skutecznych rozwiązań dla skomplikowanych problemów. Powstaliśmy w 2002 roku i dziś współpracuje z nami ponad 1000 inżynierów i inżynierek znających przeszło 200 technologii!

Lokalizacja:

Warszawa (zespół spotyka się 1-2 razy w miesiącu w biurze)

Opis projektu:

Dołączysz do inicjatywy skoncentrowanej na pomiarze, analizie i optymalizacji efektywności procesów wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz ocenie realnego wpływu narzędzi Generative AI na produktywność zespołów IT. Projekt polega na kompleksowym wdrożeniu metryk inżynieryjnych (m.in. DORA, Flow Metrics) w ujęciu end-to-end – od integracji danych z narzędzi DevOps, przez budowę zautomatyzowanych dashboardów w Power BI, aż po strategiczne rekomendacje dla managementu.

Twoim zadaniem będzie przekładanie twardych danych procesowych na język korzyści biznesowych (time-to-market, koszt opóźnień, zwrot z inwestycji w licencje AI).

Twoja rola w zespole:

Poziom wiedzy i kwalifikacje:

Co zyskujesz dołączając do Bluesoft:

Proces rekrutacyjny składa się z 4 kroków 👣:

1️⃣ Rozmowa telefoniczna

2️⃣ Spotkanie z managerem oraz ekspertem (online)

3️⃣ Merytoryczna informacja zwrotna

4️⃣ Witamy na pokładzie🤸‍♀⛹‍♀🤾!

Na poszczególnych etapach rekrutacji oraz nawiązywania współpracy BlueSoft może wymagać weryfikacji tożsamości za pomocą kodu QR w aplikacji mObywatel.

Rekrutujemy zdalnie. Indywidualny onboarding całkowicie online 📢!

Odpowiedzi na niektóre pytania znajdziesz tutaj. - ⏬przewiń na dół strony.

• Ocena obecnie stosowanych wskaźników, dobór nowych metryk dopasowanych do celów organizacji oraz ich wdrożenie end-to-end (definicja, źródła danych, automatyzacja zbierania, wizualizacja).
• Pozyskiwanie, integracja oraz kontrola jakości i spójności danych z narzędzi deweloperskich: Jira, GitLab, GitHub oraz Gerrit (z wykorzystaniem API i SQL).
• Obliczanie i monitorowanie wskaźników DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time oraz metryk przepływu (flow metrics) w oparciu o mediany, percentyle i trendy.
• Projektowanie, budowa i rozwój czytelnych dashboardów KPI w Power BI (widok szybkości dostarczania, stabilności i jakości).
• Pomiar i analiza efektów wdrożenia narzędzi GenAI (poziom adopcji, realny wpływ na szybkość i jakość w odniesieniu do poziomu bazowego, kalkulacja ROI z zakupu licencji) oraz wsparcie przy rozwiązaniach integrujących LLM.
• Interpretacja wyników, identyfikacja wąskich gardeł (oczekiwania, opóźnienia, przeróbki) oraz tłumaczenie wskaźników technicznych na język biznesu (time-to-market, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta).
• Przygotowywanie priorytetyzowanych rekomendacji usprawnień, uzgadnianie celów KPI, prezentowanie wniosków zespołom oraz managementowi i pełne dokumentowanie metodyki w Confluence.
• Minimum 3–5 lat doświadczenia (poziom Senior) w obszarze analityki danych, Platform Engineering, DevOps lub optymalizacji procesów IT / Agile.
• Praktyczna znajomość metryk DORA (Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Failed Deployment Recovery Time, Rework Rate) oraz umiejętność rozróżnienia i wyliczania Lead Time for Changes i Cycle Time.
• Bardzo dobra znajomość Jira (zaawansowany JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence.
• Praktyczna znajomość narzędzi ekosystemu DevOps i procesów przeglądów kodu: GitLab (CI/CD, pipeline'y, Merge Requesty), GitHub (Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (patchsety, czasy review).
• Swobodne posługiwanie się językiem SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX).
• Praktyczna znajomość zagadnień GenAI i LLM: rozumienie możliwości, kosztów i ograniczeń modeli (halucynacje, bezpieczeństwo), znajomość prompt engineeringu, podstaw RAG oraz integracji LLM przez API.
• Doświadczenie z narzędziami AI w codziennej współpracy: GitHub Copilot (wraz ze znajomością metryk jego adopcji), Microsoft Copilot oraz narzędzia do pracy z wiedzą (np. NotebookLM, Google Vertex AI).
• Umiejętność statystycznej interpretacji danych (praca na medianach i percentylach, ocena jakości danych przed wyciąganiem wniosków) oraz przekładania analiz na konkretne rekomendacje biznesowe.
• 👨‍💻 Współpracę w zespole interdyscyplinarnych ekspertów – entuzjastów technologii, ceniących bezpośredniość i partnerskie relacje;
• 📈 Długoterminowe zaangażowanie projektowe w firmie, która nieprzerwanie od ponad 20 lat rozwija się na rynku IT;
• 🚀 Udział w różnorodnych projektach IT realizowanych dla rozpoznawalnych klientów – liderów w swoich branżach;
• 🥇 Dostęp do najnowszych technologii i środowisko oparte na najwyższych standardach inżynieryjnych;
• ⌚️ Elastyczne warunki realizacji usług – hybrydowo lub w pełni zdalnie, dopasowane indywidualnie do charakteru współpracy (każdy zespół ustala to samodzielnie);
• ☁ Ekosystem wymiany wiedzy i rozwoju: szkolenia wewnętrzne, gildie tematyczne, szkolenia i certyfikacje Cloud w ramach partnerstw technologicznych z czterema dostawcami chmury;
• 📣 Dostęp do nauki języka angielskiego lub niemieckiego online oraz grupowe zajęcia językowe;
• 🏋️‍♂️ Możliwość przystąpienia do Multisport i prywatnej opieki medycznej na preferencyjnych warunkach wynegocjowanych przez Bluesoft;
• ⛵️ Morskie przygody – rejsy po Morzu Karaibskim, Śródziemnym i Północnym z dofinansowaniem ze strony Bluesoft.

Project details

• Start: flexible
• Remote: hybrid
• Location: Warszawa, Al. Jerozolimskie 134, PL