Senior Semantic Data Architect / Knowledge Graph & Ontology Expert

Project overview

Für ein strategisches Projekt suchen wir einen erfahrenen externen Semantic Data Modeler / Data Architect / Knowledge Graph Consultant.

Ziel des Projekts ist der Aufbau eines systemunabhängigen semantischen Fachmodells (Ontologie) für die Portfolio- und Projektsteuerung. Dabei sollen Informationen zu Projekten, Aufträgen, Kosten und Assets aus unterschiedlichen Quellsystemen fachlich miteinander verknüpft und über ihren Lebenszyklus modelliert werden.

Deine Aufgaben

• Entwicklung eines semantischen Fach-/Datenmodells gemeinsam mit den Fachbereichen
• Modellierung von Geschäftsobjekten, Attributen, Beziehungen, Zuständen und Regeln
• Entwicklung eines Identitätskonzepts bzw. Identitätsauflösung über mehrere Quellsysteme
• Konzeption von Historisierung und Beziehungen zwischen Projekt-, Kosten- und Assetdaten
• Durchführung bzw. Begleitung von Modellierungsworkshops
• Dokumentation der Modellierungsregeln und Architekturentscheidungen
• Umsetzung des Modells in einem offenen, versionierbaren Format, z. B. RDF/OWL, SHACL oder JSON Schema
• Prototypische Validierung auf einer modernen Datenplattform
• Wissenstransfer an das interne BKW-Team

Requirements

RDF/OWL, Property Graphs, Knowledge Graphs, kanonische Geschäftsobjektmodelle

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Semantic Data Modelling / Ontologien / Knowledge Graphs
• Mindestens eine produktive Projektreferenz mit einem semantischen Objekt-/Beziehungsmodell über mehrere Quellsysteme
• Erfahrung mit mindestens einem bzw. mehreren der folgenden Themen:
• Erfahrung mit Identity Resolution und Historisierung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Hands-on-Mentalität – gesucht wird ausdrücklich kein reiner Konzept-/Enterprise-Architekt
• Sehr gute bzw. verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Nice to have

Das technische Umfeld umfasst u. a. SAP ERP, NIS/GIS und Axon Ivy sowie Snowflake/dbt als bestehende Warehouse-Landschaft. Als voraussichtliche Zielplattform für die Applikations- und ML-Schicht ist Databricks vorgesehen.

Rahmenbedingungen

• Python
• Databricks
• Snowflake / dbt
• SAP ERP bzw. SAP EAM/PM/PS
• GIS/NIS
• Asset Management
• Erfahrung im Utilities-/Energieumfeld
• TypeScript / React bzw. Fullstack-Erfahrung

Project details

Oktober 2026

Hauptphase: Oktober–Dezember 2026

Sprache: Deutsch

Senioritätslevel: Senior / Expert

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