Data Engineer MS Fabric & PowerBI (DAX, Direct Lake, Azure DevOps, SQL, Python, PySpark) (m/w/d)

Project overview

Sehr geehrte Damen und Herren,

für ein spannendes Projekt suchen wir einen Data Engineer MS Fabric & PowerBI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake, Azure DevOps, SQL, Python, PySpark)

Responsibilities

Muss-Anforderungen:

Soll-Anforderungen:

Interesse?

Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres Stundensatzes für Remote- und Vor-Ort-Einsätze.

Gerne auch weiterleiten oder passende Kontakte empfehlen.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

Mit freundlichen Grüßen,

Ilhan Babac

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Senior Partner Manager

iSAX Consulting GmbH

Czernyring * Heidelberg

Tel *

Fax *

Mail *@*.com

Web http://www.isax.com

• Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb aussagekräftiger PowerBI-Reports und Dashboards zur Optimierung von Prozessen innerhalb der Informationssicherheit.
• Durchführung von Datenanalysen sowie Konzeption und Umsetzung überzeugender Visualisierungen auf der Microsoft Fabric Plattform.
• Konzeption, Entwicklung, Orchestrierung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Anbindung, Integration und Transformation unterschiedlicher Datenquellen mit Fabric Data Factory (Pipelines und Dataflows Gen2/Power Query) sowie Notebooks mit Python/PySpark.
• Aufbau, Administration und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric.
• Konzeption, Aufbau, Pflege und Optimierung semantischer Datenmodelle inklusive der Entwicklung komplexer DAX-Berechnungen sowie Umsetzung von RLS und ggf. OLS-Standards.
• Dashboard und reportbasierte Beratung zur Sicherstellung und Überwachung der Datenqualität, insbesondere im Kontext des IS-Risikomanagements.
• Bis zu 3 Jahre praktische Erfahrung mit Microsoft PowerBI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark)
• Bis zu 3 Jahre praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines)
• Bis zu 3 Jahre praktische Erfahrung Azure DevOps (z.B. Repos, Pipelines, Work Items)
• Bis zu 3 Jahre praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, Performanceoptimierung)
• Bis zu 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung (1 Projektreferenz)
• Projekterfahrung in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) (1 Projektreferenz)

Project details

01.12.2026

Ende: 31.12.2027

Remote 202 PT / 32 PT FFM

4-5 Tage die Woche