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Delivery Management für AI & Data Platform

FERCHAU Contract GmbH · Wuppertal, Deutschland · Hybrid · Senior

  • Wuppertal, Deutschland · Hybrid
  • German

Indexiert (vor 3 Wochen) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3057202

Geforderte Skills

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Leistungsbeschreibung * Technische Strukturierung von Anforderungen, Epics und Arbeitspaketen in User Stories und Tickets * Steuerung der Release-Vorbereitung und Deployment-Readiness inklusive Umgebungsmanagement, Zugriffssteuerung, Security Reviews und Monitoring * Erstellung und Validierung von Aufwandsschätzungen auf Basis technischer Analysen * Nachverf

Project overview

Leistungsbeschreibung

  • Technische Strukturierung von Anforderungen, Epics und Arbeitspaketen in User Stories und Tickets
  • Steuerung der Release-Vorbereitung und Deployment-Readiness inklusive Umgebungsmanagement, Zugriffssteuerung, Security Reviews und Monitoring
  • Erstellung und Validierung von Aufwandsschätzungen auf Basis technischer Analysen
  • Nachverfolgung des Fortschritts anhand von Engineering-Evidenz wie Pull Requests, Pipeline-Runs oder Infrastrukturänderungen
  • Analyse von Architekturentscheidungen im Hinblick auf Ressourcenbedarf, Abhängigkeiten, Risiken und Terminvorgaben
  • Koordination laufender Proof of Concepts (PoCs) sowie Einbindung der Ergebnisse ins Portfolio
  • Realisierung eines konsolidierten Portfolioberichts mit Status, Risiken und Entscheidungsbedarf

Requirements

Kontaktperson: Manager Recruiting Frau Alessa Adrian

FERCHAU Contract GmbH

Niederlassung Köln CONTRACT

Am Coloneum 6

50829 Köln

  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data-, Machine Learning-, AI-, Cloud- oder Softwareengineering
  • Wissen zum AI-/ML-Lebenszyklus von der Datenaufbereitung über Modellentwicklung bis zu Deployment, Monitoring und MLOps bzw. LLMOps
  • Kenntnisse zu Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow), AWS (IAM, Netzwerk, Storage) sowie Apache Spark
  • Know-how in Infrastruktur als Code z.B. Terraform, CI/CD-Pipelines sowie Git-basierten Workflows
  • Versiert in der Erstellung von Aufwandsschätzungen, Kapazitätsplanungen, Roadmaps und Quartalsplanungen
  • Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum/Kanban sowie Nutzung von Jira für Aufgabensteuerung
  • Kompetenz im Portfolio- und Stakeholder-Management bis auf Management- und Führungsebene

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