Geforderte Skills
- Analytics
- Data Science
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Insurance
- Gradient Boosting Machines (GBM)
- Classification
- Propensity Modeling
- Time Series Analysis
- Model Explainability
- Generative AI
- Large Language Models (LLM)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Document Intelligence
- AI Copilots
- Prompt Design
- Agentic AI Frameworks
- Tool Orchestration
- MLOps
- LLMOps
- CI/CD
- Model Monitoring
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Python
- SQL
- PySpark
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Wir suchen einen erfahrenen Engagement Manager mit Schwerpunkt Personal Lines Analytics und Künstliche Intelligenz für ein internationales IT-Beratungsunternehmen. Dies ist eine dringende Gelegenheit mit wettbewerbsfähigen Konditionen und sofortigen Interviews.
Positionsdetails:
- Vollzeitbeschäftigung
- Hybrid-Arbeitsmodell (4 Tage pro Woche vor Ort)
- Vertrag: 6–12 Monate mit Möglichkeit der Übernahme
- Sofortiger Starttermin
- Fließend Englisch erforderlich
Requirements
Diese Rolle bietet die Gelegenheit, an innovativen Analytics- und KI-Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und Ihre Fachkompetenz in einem führenden Unternehmen einzubringen.
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Analytics, Data Science oder KI
- Umfangreiche Erfahrung in der Versicherungsbranche
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Machine Learning und KI-Lösungen vom Konzept bis zur Produktion
- Expertise in klassischem Machine Learning (GBMs, Klassifizierung, Propensity-Modelle, Zeitreihenanalyse, Erklärbarkeit)
- Kenntnisse in Generativer KI und Large Language Models (RAG, Dokumentintelligenz, Copilots, Zusammenfassung, Prompt-Design)
- Erfahrung mit agentengestützten KI-Frameworks und Tool-Orchestrierung
- MLOps/LLMOps-Kompetenz (Monitoring, Deployment-Muster, CI/CD)
- Vertrautheit mit Cloud- und Datenplattformen (Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake)
- Programmierkenntnisse in Python, SQL und PySpark
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