Python Developer / Data Scientist – Mathematische Optimierung (m/w/d)

Project overview

Sehr geehrte Damen und Herren,

für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden suchen wir einen erfahrenen Python Developer / Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt mathematische Modellierung, Optimierungsalgorithmen und Operations Research.

Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung eines bestehenden Optimierungs-Use-Cases zur effizienten Disposition von Fahrzeugführern.

Start Anfang November

Laufzeit 31.12.2026+++

Responsibilities

Muss-Anforderungen:

Wünschenswerte Kenntnisse

Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und einen spannenden Austausch!

Mit freundlichen Grüßen,

Ilhan Babac

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Senior Partner Manager

iSAX Consulting GmbH

Czernyring * Heidelberg

Tel *

Fax *

Mail *@*.com

Web http://www.isax.com

• Weiterentwicklung eines bestehenden Optimierungs-Use-Cases im Umfeld der Fahrzeugführerdisposition
• Entwicklung und Implementierung mathematischer Modelle und Optimierungsalgorithmen
• Definition und Umsetzung von Regeln und Nebenbedingungen zur optimalen Disposition von Fahrzeugführern
• Entwicklung performanter Python-basierter Lösungen zur Datenanalyse und mathematischen Optimierung
• Analyse komplexer Datenstrukturen und Ableitung geeigneter Optimierungsansätze
• Validierung, Testing und kontinuierliche Verbesserung bestehender Algorithmen und Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Mindestens 1,5 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere Pandas, NumPy und SciPy
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science
• Erfahrung in mathematischer Modellierung, mathematischer Optimierung oder Operations Research
• Analytisches Denkvermögen und Erfahrung in der Lösung komplexer Optimierungsprobleme
• Gute Deutschkenntnisse für die Projektkommunikation
• Erfahrung mit Optimierungssolvern wie HiGHS, Gurobi, CPLEX oder CBC
• Kenntnisse in Optimierungsframeworks wie Pyomo, PuLP oder Google OR-Tools
• Erfahrung mit Linear Programming (LP) und Mixed-Integer Linear Programming (MILP)
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung mathematischer Algorithmen
• Kenntnisse in Model Validation & Testing
• Idealerweise Erfahrung mit Dispositions-, Ressourcenplanungs- oder Scheduling-Systemen
• Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil mit folgenden Informationen:
• Frühestmöglicher Verfügbarkeit
• Gewünschtem Stundensatz
• Relevanten Projektreferenzen im Bereich Python, Data Science und mathematische Optimierung

Project details

remote/Frankfurt