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AI Consultant / Developer

Darwin Recruitment · Budapest, Germany · On-site · Senior

  • Budapest, Germany · On-site
  • 12 months
  • German

Indexed (today) · refreshed constantly

Start
flexible
Duration
12 months
Work mode
On-site
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
50608

Required skills

Nice to have:ManufacturingAutomotiveLogistics

Languages: German

Job description

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen AI Consultant und Developer für ein internationales Projekt im Bereich Enterprise AI. Sie werden für eine globale Produktionsorganisation tätig sein und AI-Anwendungsfälle von der Proof-of-Concept-Phase bis zur stabilen Produktionsumgebung entwickeln und betreuen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen, AI-Agenten und intelligenten Assistenten (RAG, semantische Suche, Chat-Assistenten, Dokumentenverarbeitung und mehrstufige Agent-Workflows). Sie integrieren diese Systeme mit Enterprise-Anwendungen und sind verantwortlich für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Business-Teams zusammen, um hochwertige Use Cases zu identifizieren und zu priorisieren sowie wiederverwendbare AI-Standards und Referenzarchitekturen zu definieren.

Geforderte Qualifikationen:

Erfahrung in Manufacturing, Automotive oder Logistik ist von Vorteil.

Vertrag: 12 Monate (mit Verlängerungsoption), 100% Remote, Freelance-Basis.

  • Nachgewiesene praktische Erfahrung in AI Engineering, AI Consulting oder Software Engineering
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit produktionsreifen Backend-Services und APIs
  • Praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI (Prompt Engineering, Tool Calling, strukturierte Outputs)
  • RAG-Implementierung: Vector Search, Embeddings, Document Ingestion
  • Agentic AI: Orchestrierung, Planning, Memory Management, Guardrails
  • Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder ähnlichen
  • DevOps-Kenntnisse: Git, CI/CD, Docker, Cloud Deployment
  • Produktionserfahrung mit AI-Systemen: Monitoring, Performance Tuning, Cost Management
  • Sichere Codierung, Datenschutz und verantwortungsvolle AI-Praktiken
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen für Business-Stakeholder verständlich zu erklären

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