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AI Engineer / Agentic Developer (Freelancer)

Spreekind Consulting GmbH · Remote, Deutschland, Germany · Hybrid · Senior

  • Remote, Deutschland, Germany · Hybrid
  • 6 Monate
  • German

Indexed (yesterday) · refreshed constantly

Start
2026-12
Duration
6 Monate
Work mode
Hybrid
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
3067409

Required skills

Languages: German

Job description

Projektbeschreibung

Project overview

Für ein Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen AI Engineer bzw. Agentic Developer zur Konzeption und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen und agentischer Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Python, LangGraph, MCP und RAG. Für die Vektorsuche kommt Qdrant zum Einsatz; Langfuse wird für Observability und Monitoring genutzt.

Responsibilities

  • Konzeption und Entwicklung agentischer Anwendungen und Workflows mit LangGraph
  • Entwicklung und Integration von MCP-Servern und MCP-Clients
  • Aufbau und Optimierung von RAG-Lösungen, einschließlich Datenaufbereitung und Retrieval
  • Integration und Betrieb von Qdrant als Vektordatenbank
  • Instrumentierung, Monitoring und Auswertung von LLM-Anwendungen mit Langfuse
  • Anbindung von APIs, Datenquellen und bestehenden Systemen
  • Sicherstellung von Qualität, Performance, Wartbarkeit und nachvollziehbaren Ergebnissen
  • Dokumentation sowie Abstimmung mit Fachbereich und Entwicklungsteam

Requirements

Rahmenbedingungen

Suchbegriffe: AI Engineer, Agentic Developer, Python, LangGraph, MCP, Model Context Protocol, RAG, Qdrant, Langfuse, LLM, Generative AI

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil/CV in Wordformat mit Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Stundensatz (remote).

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python
  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von LLM-Anwendungen und agentischen Systemen
  • Projekterfahrung mit LangGraph und MCP
  • Gute Kenntnisse im Aufbau von RAG-Systemen
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken, idealerweise Qdrant
  • Erfahrung mit Langfuse oder vergleichbaren Werkzeugen für LLM-Observability
  • Sicherer Umgang mit REST APIs, Git und gängigen Entwicklungsprozessen
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
  • Start: nach Vereinbarung
  • Laufzeit: 6 Monate
  • Auslastung: nach Vereinbarung
  • Einsatzort: remote / nach Vereinbarung
  • Vertragsart: freiberufliche Mitarbeit

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