AI Engineer Senior (k/m)

Project overview

Dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy AI Engineer Senior (k/m) do zespołu rozwijającego platformę Agentic AI opartą o framework Agno. To rola dla osoby z doświadczeniem w produkcyjnych wdrożeniach LLM i RAG w środowisku enterprise.

Współpraca w ramach grupy kapitałowej – przez spółkę Exorigo-Upos.

Model hybrydowy w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie (siedziba klienta).

Zakres obowiązków:

Wymagania:

Mile widziane:

Oferujemy:

Współpracę z renomowaną organizacją (ITwiz BEST100), działającą w oparciu o międzynarodowe standardy jakości i bezpieczeństwa (ISO 9001, ISO 27001)

Niekorporacyjną atmosferę i płaską strukturę organizacyjną

Możliwość ciągłego rozwoju poprzez:

wykorzystywanie różnorodnych technologii w projektach dla renomowanych klientów

współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą

dofinansowanie do szkoleń i certyfikatów

Program Poleceń

Kulturę organizacyjną opartą na wartościach:

działamy z dobrą intencją

dzielimy się wiedzą

bierzemy odpowiedzialność

stale się doskonalimy

ludzie są dla nas najważniejsi

działamy, znając cel i sens naszej pracy

komunikujemy się szczerze i profesjonalnie

Udział w inicjatywach dobroczynnych, w tym współpracę z Fundacja im. Joanny Radziwiłł "Opiekuńcze Skrzydła" oraz udział w świątecznej akcji „Gwiazdorzymy”

Różnorodne i inkluzywne środowisko – w naszej firmie współpracują przedstawiciele czterech pokoleń

Równe szanse rozwoju – 50% stanowisk menedżerskich i liderskich zajmują kobiety

• projektowanie i rozwój agentów AI oraz architektury wieloagentowej wspierającej procesy Banku
• budowa rozwiązań LLM i RAG oraz ich integracja z systemami Banku przez API
• rozwój komponentów AI i modeli ML w Pythonie
• ewaluacja, monitoring i optymalizacja jakości, kosztów oraz bezpieczeństwa rozwiązań AI
• współpraca z biznesem, architektami, IT i zespołem bezpieczeństwa
• min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie
• min. 2 lata doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI, w tym produkcyjnych
• znajomość frameworków agentowych (np. Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex) i baz wektorowych
• znajomość embeddingów, rerankingu, PyTorch, TensorFlow i Hugging Face
• doświadczenie z FastAPI, Dockerem, Kubernetes/OpenShift oraz MLOps/LLMOps
• doświadczenie w projektowaniu architektury AI w środowisku enterprise
• Znajomość języka polskiego na poziomie C1
• Doświadczenie w projektach z obszaru bankowości lub finansów.

Project details

• Start: flexible
• Remote: hybrid
• Location: Warszawa, Warszawa, PL