BI / Data Analyst – KPI-Dashboard Lernprogramme | Onboarding in Berlin, danach Remote

Project overview

Wir sind ein wachsendes Unternehmen im Bereich Weiterbildung und suchen für ein Kundenprojekt einen erfahrenen BI / Data Analyst. Ziel ist ein standardisiertes KPI-Reporting, mit dem unser Team den Lernerfolg, das Engagement und die Zufriedenheit von Lernenden in mehreren Kohorten laufend überwachen und bei Abweichungen frühzeitig gegensteuern kann.

Das Dashboard soll verschiedenen internen Stakeholdern zur Verfügung stehen und den Export von Reports ermöglichen, die an Stakeholder und Kunden weitergegeben werden.

Deine Aufgaben

Zeitplan & Auslastung

Da wir uns in einer Wachstumsphase befinden, besteht die Perspektive auf weitere Beratungsmandate über das Projekt hinaus.

Reporting-Stack

Wir sind offen: von Google Sheets über Metabase bis zu einer eigenen Lösung ist alles denkbar. Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI-Tool (Metabase, Looker Studio, Power BI, Tableau o. ä.) und SQL ist wichtig; die konkrete Tool-Entscheidung treffen wir gemeinsam in der Ramp-up-Phase.

Einsatz von KI

Wir nutzen im Unternehmen selbst moderne KI-Modelle und -Tools und haben nichts gegen deren Einsatz in deiner Arbeit. Entscheidend ist das Ergebnis: Lösungen, die mit KI-Unterstützung entstehen, müssen korrekt, stabil, wartbar und skalierbar sein, und du musst sie erklären und verantworten können. Wir suchen keine durch einfache Prompt generierten Artefakte, sondern durchdachte Lösungen, hinter denen du stehst.

Das bringst du mit

• Konzeption und Aufbau eines KPI-Dashboards (Kohortenvergleich, Completion-Raten, Zufriedenheit/NPS, Wirkungsmessung gegenüber Baseline-Befragungen, etc.)
• Anbindung und Aufbereitung der Datenquellen (u. a. Lernplattform- und Umfragedaten), Definition und Dokumentation der Kennzahlen mit dem Team
• Export- und Verteilfunktionen für Stakeholder- und Kundenreports
• Nach dem Go-live: laufende Pflege, Ad-hoc-Anpassungen und Weiterentwicklung
• Konzeptionelle Beratung des Teams in Reporting- und Datenfragen; wir restrukturieren aktuell unseren Reporting-Stack und sind für deine Empfehlungen offen
• Phase 1 – Ramp-up (Start Mitte/Ende Oktober 2026): Aufbau des Reportings innerhalb von ca. 2 Wochen vor Ort in Berlin, ca. 8–10 Personentage
• Phase 2 – Betreuung Q4 2026: ca. 1 Tag pro Woche über ca. 10 Wochen, remote
• Phase 3 – Support Q1 2027 (optional, je nach Bedarf): ca. 0,5 Tage pro Woche über ca. 12 Wochen, remote
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von KPI-Dashboards und Reporting-Prozessen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, sicherer Umgang mit Datenmodellierung und Datenqualität
• Erfahrung mit mindestens einem BI-/Dashboarding-Tool, idealerweise Metabase oder Looker Studio
• Fähigkeit, Anforderungen von nicht-technischen Stakeholdern in klare Kennzahlen zu übersetzen
• Pragmatische, eigenständige Arbeitsweise; du bringst Vorschläge ein, statt nur Tickets abzuarbeiten
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher
• Nice to have: Erfahrung mit Lern-/Umfragedaten (LMS, NPS, Pre-/Post-Befragungen), Python oder Google Apps Script

Project details

Bewerbung

Bitte sende uns ein kurzes Profil mit Verfügbarkeit, Stundensatz und 1–2 Beispielen vergleichbarer Dashboards oder Reporting-Projekte.

Job facts: Direct client project

• Start: Mitte/Ende Oktober 2026
• Laufzeit: bis Ende Dezember 2026, Verlängerung bis März 2027 möglich
• Auslastung: Phase 1 ca. 2 Wochen Vollzeit, danach ca. 1 Tag/Woche (Q4) bzw. ca. 0,5 Tage/Woche (Q1)
• Einsatzort: Ramp-up-Phase vor Ort in Berlin, anschließend remote mit der Option auf Vor-Ort-Termine für Alignments
• Stundensatz: nach Vereinbarung