Data Engineer (m/w/d)

Project overview

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Engineer (m/w/d)

Rahmeninformationen

Referenz:180462

Project details

Bad Homburg (Abstimmungstermine) und Remote

Starttermin:02.11.2026 (ASAP)

Arbeitszeit:Vollzeit (100%)

Dauer:31.03.2026 + Option

Sprachen:Deutsch, Englisch

Ihre Qualifikationen

Ihre Aufgaben

Interessiert?

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihr Ansprechpartner:

Tobias Gollmann

*@*.com

*

• Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer, idealerweise auch als Freelancer:in
• Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion-Architektur)
• Fundierte Praxiserfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0, idealerweise inklusive Automatisierung (z. B. mit dbt oder vergleichbaren Tools), sowie Kenntnisse in dimensionaler Modellierung
• Sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure
• Praktische Erfahrung mit Technologien im Data-&-AI-Umfeld wie Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
• Sicherer Umgang mit Python und SQL; Spark bzw. PySpark sind dir vertraut, Scala ist ein Plus
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) sowie mit APIs und Automatisierung
• Gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen sowie für Datenqualität und Governance
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und die Fähigkeit, dich schnell in neue Systemlandschaften einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Du konzipierst und entwickelst robuste ETL- und ELT-Pipelines, die Daten aus Webshop, ERP, Warenwirtschaft, CRM und Stores zuverlässig in unser Lakehouse bringen.
• Du gestaltest Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) sowie die Schichten im Lakehouse (z. B. Medallion-Architektur) und sorgst für Datenqualität, Monitoring und Governance.
• Du entwirfst skalierbare und robuste Plattformarchitekturen für Data & AI und entwickelst sie gemeinsam mit unserem Team kontinuierlich weiter.
• Du stellst Cloud-Infrastruktur automatisiert mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) bereit und baust CI/CD-Prozesse für Datenpipelines auf.
• Du triffst Architekturentscheidungen und definierst wiederverwendbare Blueprints, Standards und Best Practices.
• Du stellst sicher, dass die Plattform hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt ist.