Data Modeller (m/w/d) | Data Vault 2.0 | Snowflake | Pharma / Life Sciences

Project overview

Für ein Pharma-Projekt eines führenden Beratungshauses suchen wir einen erfahrenen Data Modeller mit nachweisbarer Erfahrung im Pharma- bzw. Life-Sciences-Umfeld. Die Rolle ist remote innerhalb der EU möglich.

Responsibilities

• Konzeption und Pflege konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, PIT- und Bridge-Tabellen).
• Modellierung der kommerziellen Life-Sciences-Domänen, darunter HCP und HCO, Produkt, Territory und Alignment, Sales- und Call-Aktivitäten, Claims und Rx, Specialty Pharmacy, Patient Services sowie Payer, Market Access und Promotional- bzw. Marketing-Daten.
• Integration von Drittanbieterdaten.
• Aufbau des Information-Mart-Layers in Star- und Snowflake-Schemata als Grundlage für Dashboards, Field Reporting und Advanced Analytics.
• Definition und Durchsetzung von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Metadaten-Praktiken.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers zu ETL-Pipelines, Performance-Tuning und Snowflake-Design, einschließlich Clustering, Micro-Partitions, Warehouse-Sizing und Kostenoptimierung.
• Abstimmung mit den Fachbereichen Commercial Ops, Sales Analytics, Brand und Market Access, Übersetzung der Anforderungen in Datenmodelle sowie Aufbau eines gemeinsamen Business Glossary.
• Unterstützung von Data Governance, Lineage, Datenqualität und Master Data Management, inklusive HCP/HCO- und Produkt-Mastering.
• Sicherstellung der Compliance-Anforderungen, insbesondere HIPAA, Umgang mit PHI und PII sowie Consent- und Datenschutzregeln.
• Dokumentation der Modelle und Mentoring der Teammitglieder zu Best Practices in der Datenmodellierung.

Requirements

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihr Profil mit Stundensatz und frühestmöglichem Verfügbarkeitsdatum. Jede Bewerbung wird von einem Berater gelesen und Sie erhalten in jedem Fall eine Rückmeldung.

• Nachweisbare Projekterfahrung in Pharma oder Life Sciences ist zwingend erforderlich.
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0.
• Sehr gute Snowflake-Kenntnisse.
• Erfahrung mit einem Datenmodellierungstool, bevorzugt SQLDBM oder vergleichbar.
• Verfügbarkeit 40 Stunden pro Woche.
• Wohnsitz innerhalb der EU.