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DevOps Engineer AWS & Kubernetes (m/w/d) Remote / ZCTA238254

GECO Deutschland GmbH · Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland, Germany · Remote · Senior

  • Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland, Germany · Remote
  • German

Indexed (22 Aug 2026) · refreshed constantly

Start
flexible
Work mode
Remote
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
238254

Required skills

Languages: German

Job description

Project overview

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeiteine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Responsibilities

  • Betrieb, Überwachung und technische Betreuung der produktiven Anwendung sowie der zugehörigen Infrastruktur in der AWS Cloud
  • Überwachung der Anwendungen und Infrastrukturkomponenten sowie Analyse und Bearbeitung auftretender Fehler und Störungen
  • Bearbeitung von Security Findings und Durchführung erforderlicher Patch- und Aktualisierungsmaßnahmen
  • Betreuung und Weiterentwicklung der automatisierten Bereitstellung und Konfiguration der Umgebungen mittels Terraform bzw. OpenTofu
  • Betreuung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Cluster sowie der zugehörigen Infrastrukturkonfigurationen
  • Fachliche Unterstützung bei der Bereitstellung und dem Deployment containerisierter Anwendungen auf Basis von Docker, Helm und Flux
  • Analyse und Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Deployments und Release-Prozessen
  • Betreuung und Konfiguration von AWS IAM-Rollen und Berechtigungen
  • Fachliche Unterstützung bei der Anbindung und Konfiguration von PostgreSQL-Datenbanken auf Basis von AWS RDS
  • Einrichtung und Verwaltung von Secrets und Verschlüsselungsmechanismen mittels AWS Secrets Manager und AWS KMS
  • Betreuung und Weiterentwicklung der Monitoring- und Logging-Lösungen auf Basis von Grafana und OpenSearch
  • Betreuung und Konfiguration der Kafka-Infrastruktur auf Basis von Amazon MSK Serverless
  • Betreuung und Optimierung des automatisierten Node-Scalings in Kubernetes mittels Karpenter
  • Betreuung und Weiterentwicklung automatisierter Dependency- und Update-Prozesse mittels Renovate
  • Entwicklung, Anpassung und Betreuung von AWS-Lambda-Funktionen auf Basis von Python
  • Analyse technischer Probleme im Zusammenhang mit Infrastruktur, Deployment, IAM-Rollen, Datenbankanbindungen und Secrets sowie Erarbeitung geeigneter Lösungsvorschläge
  • Konsolidierung und technische Weiterentwicklung der bestehenden Infrastruktur
  • Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung technischer Betriebsdokumentationen, insbesondere Runbooks, Betriebsprozesse und Handlungsanweisungen
  • Fachliche Unterstützung bei der Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Betriebsabläufe
  • Fachliche Mitwirkung bei der Vorbereitung der Anwendung und der Betriebsprozesse auf erhöhte Anforderungen an Verfügbarkeit und Betriebsstabilität

Requirements

Must-haves:

Sollanforderungen:

Rahmenparameter:

Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.

  • 3 Jahre Erfahrung im operativen Betrieb produktiver IT-Anwendungen in Cloud-Infrastrukturen
  • 3 Jahre Erfahrung in der Konfiguration und Administration von AWS-Cloud-Infrastrukturen
  • 3 Jahre Erfahrung mit Kubernetes als Containerplattform zur Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen
  • 3 Jahre Erfahrung Infrastructure as Code mit Terraform oder OpenTofu
  • 3 Jahre Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Anwendungen mit etablierten Incident-Management-Prozessen
  • 3 Jahre Erfahrung AWS-Cloud-Plattformkompetenz
  • 3 Jahre Erfahrung mit containerisierten Anwendungen, wie z. B. Kubernetes, Docker, Helm oderGitOps
  • 3 Jahre Erfahrung mit Terraform bzw. OpenTofu zur automatisierten Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur
  • 3 Jahre Erfahrung Monitoring, Logging und technische Fehleranalyse
  • 3 Jahre Erfahrung AWS Cloud Security, wie bspw IAM, Secrets, Verschlüsselung
  • 3 Jahre Erfahrung in IT-Betriebsmanagement
  • 3 Jahre Erfahrung Deployment- und Release-Automatisierung
  • Einsatzort: Remote
  • Laufzeit: Ab sofort
  • 31.12.2027
  • Auslastung: Vollauslastung

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