MES Data Engineer (m/w/d) – Snowflake | Kafka | Data Streaming | GxP

Project overview

Projektstart: März / April 2027

Projektdauer: 8 Monate (+ Option auf Verlängerung)

Für ein internationales Unternehmen aus dem regulierten Industrieumfeld suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit fundierten Kenntnissen in Apache Kafka, Snowflake und modernen Data-Streaming-Architekturen.

Im Rahmen eines umfangreichen Modernisierungsprojekts sollen bestehende Legacy-Systeme schrittweise abgelöst und durch skalierbare, eventgetriebene Datenintegrationslösungen ersetzt werden.

Gesucht wird ein technisch versierter Entwickler, der die Konzeption und Implementierung moderner Datenpipelines eigenständig und End-to-End übernehmen kann.

Deine Aufgaben

Konzeption, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Datenintegrationslösungen

Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Streaming-Architekturen mit Apache Kafka

Integration und Verarbeitung von Daten innerhalb der Snowflake-Plattform

Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines

Anbindung bestehender MES- und Legacy-Systeme an moderne Datenplattformen

Implementierung von Change Data Capture (CDC) und eventgetriebenen Datenflüssen

Unterstützung bei der Migration bestehender Datenbankarchitekturen

Mitarbeit in einem agilen Projektumfeld mit internationalem Team

Dein Profil – Must-haves

Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung komplexer Datenintegrationslösungen

Sehr gute Kenntnisse in Apache Kafka und Data/Event Streaming

Fundierte praktische Erfahrung mit Snowflake

Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen

Erfahrung mit eventgetriebenen Architekturen und End-to-End-Entwicklung

Projekterfahrung in einem regulierten Umfeld (GxP/GMP)

Gute Englischkenntnisse

Nice-to-haves

Erfahrung mit Manufacturing Execution Systems (MES), insbesondere Werum PAS-X / PDA

Kenntnisse in Oracle, PostgreSQL und SQL

Erfahrung mit Debezium, Kafka Connect und CDC

Apache Flink / Flink SQL

GoldenGate / XStream

Kubernetes / OpenShift

Python, Liquibase sowie Git / CI/CD

Deutschkenntnisse

Rahmenbedingungen

Das Projekt wird agil umgesetzt und bietet einen hohen Remote-Anteil. Gelegentliche persönliche Treffen, beispielsweise für technische Workshops oder Hackathons, werden flexibel nach Projektbedarf abgestimmt.

Die initiale Laufzeit beträgt acht Monate mit möglicher Verlängerung um ein bis zwei Monate.

Interesse?

Du bringst fundierte Erfahrung mit Kafka, Snowflake und Data Engineering mit und hast bereits in einem regulierten Industrieumfeld gearbeitet?

Dann freue ich mich über dein aktuelles Profil, deine Verfügbarkeit und deinen Stundensatz.

Auch wenn du nicht sämtliche Nice-to-have-Anforderungen erfüllst, freue ich mich über deine Kontaktaufnahme.

Project details

Vollzeit (5 Tage/Woche)

Überwiegend Remote, gelegentliche Workshops vor Ort

Projektsprache: Englisch (Deutsch von Vorteil)

Branche: Regulierte Industrie