Required skills
- MLOps
- Machine Learning
- Python
- Databricks
- Microsoft Fabric
- Azure Machine Learning
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- Data Engineering
Languages: German
Job description
Project overview
Die Energiebranche befindet sich mitten in ihrer größten Transformation seit Jahrzehnten. Themen wie intelligente Stromnetze, erneuerbare Energien, Asset Optimierung und KI-gestützte Forecasting-Lösungen verändern die Art und Weise, wie Energie erzeugt, verteilt und genutzt wird.
Für innovative Energieversorger, Netzbetreiber und Technologieunternehmen suchen wir erfahrene MLOps Engineers, die moderne Machine Learning Plattformen aufbauen, betreiben und skalieren.
Du arbeitest an hochrelevanten Anwendungen rund um:
Deine Aufgaben
Dein Profil
o Databricks
o Microsoft Fabric
o Azure Machine Learning
o Kubernetes
o Docker
o Terraform
o GitHub Actions / Azure DevOps
- Energieprognosen (Forecasting)
- Smart Grids
- Asset Performance Management
- Predictive Maintenance
- Energiehandel
- KI-gestützte Optimierung von Netz- und Infrastrukturprozessen
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML-Plattformen
- Automatisierung von Machine-Learning-Lifecycles (CI/CD für ML)
- Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Cloud Teams
- Aufbau von MLOps-Prozessen nach Best Practices
- Sicherstellung von Modellqualität, Performance und Governance
- Optimierung von Datapipelines und ML-Infrastrukturen
- Erfahrung als MLOps Engineer, Machine Learning Engineer oder Platform Engineer
- Sicherer Umgang mit Python und modernen ML Frameworks
- Erfahrung mit:
- Kenntnisse im Monitoring von ML-Modellen
- Erfahrung mit Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt)
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Energie-, Utilities- oder Infrastrukturprojekten
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