Senior AI Engineer / AI Solution Architect - KI basierte Preisfindung (w/m/d)

Project overview

Ziel der Beauftragung ist die eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung eines ersten produktionsnahen KI-Use-Cases für die Preisfindung.

Hintergrund

Für ein Unternehmen wird ein erfahrener Senior AI Engineer (m/w/d) beziehungsweise AI Solution Architect (m/w/d) für die Konzeption und Umsetzung eines KI-basierten Pricing-Tools gesucht.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Lösung, mit der auf Basis vorhandener Unternehmens-, Produkt- und Transaktionsdaten geeignete Preise ermittelt und anschließend in das bestehende ERP-System übertragen werden können.

Das Unternehmen arbeitet überwiegend im Microsoft-Umfeld. Für die Verarbeitung und Bereitstellung der Daten wird bereits Azure Databricks genutzt. Das vorhandene Team verfügt über fundierte Daten- und Databricks-Kenntnisse. Gesucht wird daher ausdrücklich kein reines Data-Analytics-Profil, sondern ein Senior-Experte mit nachweisbarer Erfahrung in der produktiven Umsetzung von KI-Anwendungen.

Responsibilities

Qualifikationen

• Analyse und Konkretisierung des geplanten KI-Pricing-Use-Cases
• Strukturierte Aufnahme der fachlichen Einflussfaktoren für die Preisfindung
• Bewertung der verfügbaren Daten hinsichtlich Qualität, Aussagekraft und Eignung für den Anwendungsfall
• Identifikation relevanter Datenquellen aus ERP-, Produkt-, Kunden-, Vertriebs- und Transaktionssystemen
• Erarbeitung einer geeigneten Lösungsarchitektur innerhalb der bestehenden Microsoft- und Databricks-Umgebung
• Auswahl und Bewertung geeigneter KI- beziehungsweise Machine-Learning-Verfahren für die Preisermittlung
• Entwicklung eines prototypischen Preisfindungsmodells
• Definition nachvollziehbarer Bewertungs- und Erfolgskriterien für die Modellgüte
• Technische Validierung des Lösungsansatzes anhand ausgewählter Produkte, Sortimente oder Geschäftsszenarien
• Konzeption der technischen Übergabe von Preisempfehlungen an das bestehende ERP-System
• Entwicklung geeigneter Mechanismen zur Überwachung von Modellqualität und Preisempfehlungen
• Definition eines nachvollziehbaren Freigabe- und Kontrollprozesses für KI-generierte Preisvorschläge
• Erarbeitung eines Betriebs- und Weiterentwicklungskonzepts für die KI-Lösung
• Aufbau geeigneter Entwicklungs-, Test- und Produktionsprozesse
• Dokumentation der Architektur, Modelllogik, Schnittstellen und Betriebsprozesse

Requirements

• Mehrjährige Projekterfahrung als Senior AI Engineer, AI Solution Architect, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Umsetzungsrolle
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung produktionsnaher oder produktiver KI-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks
• Erfahrung mit der Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning- beziehungsweise KI-Lösungen in einer Microsoft-Azure-Umgebung
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Modellen
• Erfahrung mit MLOps, Modellversionierung, Deployment und Monitoring
• Erfahrung mit Azure DevOps und geeigneten CI/CD-Prozessen
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Jira
• Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmens- oder ERP-Prozesse
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in eine tragfähige technische Architektur zu überführen
• Erfahrung mit strukturierten Unternehmens-, Produkt- oder Transaktionsdaten
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und SQL
• Erfahrung mit Git-basierter Versionsverwaltung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to have

https://www.etengo.de/it-projektsuche/103640/

• Erfahrung mit KI-gestützter Preisfindung, Pricing Optimization oder Dynamic Pricing
• Projekterfahrung im Handel, Großhandel oder in vergleichbaren Branchen
• Erfahrung mit ERP-integrierten KI-Anwendungen
• Kenntnisse von Preisbildungsprozessen, Margensteuerung oder Absatzprognosen
• Erfahrung mit erklärbaren KI-Modellen und der nachvollziehbaren Darstellung von Preisempfehlungen
• Kenntnisse in MLflow, Unity Catalog und Databricks Workflows
• Erfahrung mit Feature Engineering, Feature Stores und Modellmonitoring
• Erfahrung im Aufbau von Human-in-the-Loop-Prozessen
• Kenntnisse in Data Governance sowie Rollen- und Berechtigungskonzepten
• Fähigkeit, aktuelle Entwicklungen im KI-Umfeld hinsichtlich ihres praktischen Nutzens für das Unternehmen zu bewerten