Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI (Ref.Nr.: 47984)

Project overview

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI.

Key Facts

Project details

01.01.2027

Dauer: 15 Monate /

100 %

Einsatzart:

Zürich

Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

Muss-Anforderungen

Kann-Anforderungen

Weitere Informationen

Let’s power the future together

Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone

Lejla Nametak

Telefon: [contact removed]

E-Mail: [contact removed]

• Azure-Cloud-Ressourcen, insbesondere API Management, Foundry, OpenAI, AI Search und Document Intelligence, sowie Kubernetes-basierte Anwendungen wie Langfuse als Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm-Charts und GitLab konfigurieren und verwalten
• Build-, Test- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen und LLMOps automatisieren, um zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen zu ermöglichen
• Technische Konzepte für neue Anforderungen an die GenAI-Plattform erarbeiten und ihre laufende Weiterentwicklung und Optimierung mitgestalten; dabei Plattformkomponenten, Aufwände, Betrieb sowie organisatorische und regulatorische Vorgaben abstimmen
• Monitoring- und Alarmierungsmechanismen, beispielsweise mit Grafana und Azure-Dashboards, implementieren, um Stabilität und Effizienz der Plattform sicherzustellen
• Client-Anwendungen bei konzeptionellen Fragen, beim Onboarding und bei Integrationen sowie bei betrieblichen Problemen unterstützen
• Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle überwachen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
• Codebasierte Lösungen für Autorisierungsprüfungen, Logging und Monitoring, Routinglogik sowie Guardrail-Validierungen mit Java, Python, XML und C# (APIM Policies) neu- und weiterentwickeln
• 5–8 Jahren Erfahrung als Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit Fokus auf GenAI, idealerweise im Bankenumfeld
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste, insbesondere Azure API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry und Storage Accounts
• Kenntnisse in DevOps-Monitoring, Logging und Alerting, insbesondere mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor, zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, idealerweise einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und der Optimierung von GenAI-Lösungen
• Fähigkeit, Konzepte und Architektur-Lösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten
• Fundiertes Verständnis von Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java
• Einsatzdauer: Januar 2027 bis März 2028 mit Option auf Verlängerung
• Pensum: 100%
• Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich)
• pro Woche