Required skills
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- SQL
- Pandas
- NumPy
- Big Data
- User Behavior Analysis
- Data Modeling
- Google Vertex AI
- AWS SageMaker
- Agile Project Management
Languages: German
Job description
Project overview
Moin,
aktuell suche ich für meinen Kunden einen Senior Data Scientist (m/w/d):
Responsibilities
- Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Produktempfehlungen
- Verantwortung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus:
- Datenanalyse/ Feature Engineering
- Modellentwicklung/ Evaluation
- Deployment/ Monitoring und kontinuierliche Optimierung
- Analyse großer Mengen an Nutzer-, Interaktions- und Produktdaten
- Verbesserung der Empfehlungsqualität, Nutzerinteraktion und Systemperformance
Requirements
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science bzw. Machine Learning
- Nachweisbare Erfahrung bei der Entwicklung, Bewertung und dem produktiven Betrieb von ML-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL
- Erfahrung mit Software-Bibliotheken, wie Pandas, NumPy
- Arbeiten mit großen Datenmengen
- Erfahrung mit Nutzerverhaltensanalysen und Datenmodellen
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Google Vertex AI, AWS SageMaker
- Erfahrung in agilen Projekten und internationalen (englischsprachigen) Teams
Nice to have
Wenn Sie an dem Projekt interessiert sind, freue ich mich auf Ihre Bewerbung mit dem aktuellen Lebenslauf inkl. der Stundensatzvorstellung an [contact removed].
Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!
MfG
Alexandra Wehking
Senior Principal Candidate Consultant
E-Mail: [contact removed]
SThree GmbH
SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
- Erfahrung mit E-Commerce-Empfehlungssystemen
- Deep Learning, neuronale Netze und Graph-basierte Modelle
- TensorFlow oder PyTorch
- A/B-Testing und statistische Experimente
- MLOps-Kenntnisse: Mlflow/Kubeflow/Docker/CI/CD
- Erfahrung mit Generative AI, Agentic AI sowie Streamlit oder Gradio
Project details
ab sofort, spätestens Anfang Dezember
Laufzeit: Bis Februar 2028
Vollzeit (35h/ Woche)
Remote / vor Ort - Anteil: 100% remote
Projektsprache: Englisch, idealerweise auch Deutsch
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