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Senior DevOps Engineer – GitLab Runner & Cloud-Infrastruktur

Confidential · Germany · On-site · Senior

  • Germany · On-site
  • 5 Monate
  • German

Indexed (today) · refreshed constantly

Start
Mitte Mai 2026
Duration
5 Monate
Work mode
On-site
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
49766

Required skills

Nice to have:GitLab Runner FleetingRenovate BotPull-Through Cache

Languages: German

Job description

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen Senior DevOps Engineer für ein 5-monatiges Projekt im Bereich Cloud-Infrastruktur und CI/CD-Automation. Die Position ist vollständig remote und startet Mitte Mai 2026.

Projektkontext:

Das Projekt konzentriert sich auf die Evaluation und Implementierung einer modernen GitLab Runner-Infrastruktur auf Google Cloud Platform (GCP) als Alternative zu einem bestehenden Kubernetes-basierten System. Parallel werden umfangreiche Arbeiten an der VM- und Container-Image-Infrastruktur durchgeführt.

Hauptaufgaben:

  • Vergleichende Bewertung von GitLab Runner Fleeting gegenüber dem aktuellen Kubernetes-Executor
  • Design und Umsetzung einer Zielarchitektur in einem dedizierten GCP-Projekt
  • Etablierung einer transparenten Kosten- und Billing-Struktur
  • Planung einer schrittweisen Migration mit minimalen Auswirkungen auf bestehende Teams
  • Upgrade von Base-Images (Debian 12 auf 13) und Modernisierung verwandter Services
  • Automatisierung zukünftiger Image-Updates
  • Implementierung eines Pull-Through-Caches für Container-Images
  • Migration von Image-Definitionen und Optimierung des Registry-Traffics

Requirements

Wünschenswert sind praktische Erfahrungen mit GitLab Runner Fleeting und Renovate-Bot.

Arbeitssprache: Deutsch oder Englisch

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, Platform Engineering oder SRE
  • Tiefe Expertise in GitLab CI/CD, GitLab Runner Operations und Autoscaling
  • Fundierte GCP-Kenntnisse (Compute Engine, Netzwerk, IAM, Billing)
  • Sehr gute Terraform- und Ansible-Fähigkeiten
  • Solide Linux/Debian-Systemadministration
  • Erfahrung mit Image-Lifecycle-Tools (z.B. Packer)
  • Verständnis für Container-Registries und Image-Management
  • Produktionsorientiertes Denken mit Fokus auf Observability und Kosteneffizienz

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