Junior Python Developer / Data Scientist (m/w/d)

Project overview

Sehr geehrte Damen und Herren,

für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden suchen wir einen motivierten Junior Python Developer / Data Scientist (m/w/d)

Responsibilities

Muss-Anforderungen:

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines bestehenden Optimierungs-Use-Cases im Bereich Fahrzeugführerdisposition
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung
• Unterstützung bei der Umsetzung von Regeln und Nebenbedingungen zur optimalen Disposition von Fahrzeugführern
• Entwicklung und Anpassung Python-basierter Lösungen zur Datenanalyse
• Analyse und Aufbereitung komplexer Datenstrukturen
• Durchführung von Tests, Validierungen und Fehleranalysen bestehender Algorithmen
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern, Data Scientists und Fachbereichen
• Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, idealerweise mindestens 1 Jahr
• Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen mit Pandas, NumPy und SciPy
• Grundkenntnisse in Data Science und Datenanalyse
• Grundverständnis mathematischer Modellierung und Optimierungsverfahren
• Analytisches Denkvermögen und Interesse an komplexen mathematischen Fragestellungen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Deutschkenntnisse für die Projektkommunikation

Requirements

Interesse geweckt?

Frühestmögliche Verfügbarkeit

Gewünschter Stundensatz für Remote-Einsätze

Relevante Projekterfahrungen mit Python, Data Science oder mathematischer Optimierung

Auch motivierte Berufseinsteiger mit passenden Kenntnissen aus Studien-, Forschungs- oder Praxisprojekten sind ausdrücklich willkommen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und einen spannenden Austausch!

Mit freundlichen Grüßen

Ilhan Babac

____

Senior Partner Manager

iSAX Consulting GmbH

Czernyring * Heidelberg

Tel *

Fax *

Mail *@*.com

Web http://www.isax.com

• Erste Erfahrungen mit Optimierungssolvern wie HiGHS, Gurobi, CPLEX oder CBC
• Grundkenntnisse in Pyomo, PuLP oder Google OR-Tools
• Verständnis von Linear Programming (LP) und Mixed-Integer Linear Programming (MILP)
• Erste praktische Erfahrungen in der Entwicklung mathematischer Algorithmen
• Kenntnisse in Model Validation & Testing
• Erste Erfahrungen mit Ressourcenplanung, Scheduling oder Dispositionssystemen
• Abgeschlossenes Studium oder laufendes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Project details

Anfang November 2026

Laufzeit: Bis 31.12.2026 mit Verlängerungsoption

Remote / Frankfurt am Main

Erfahrungslevel: Junior